这份报告是由中国移动通信集团有限公司发布的《智慧城市低空应用人工智能安全白皮书》，主要探讨了在智慧城市背景下，低空应用领域中人工智能技术的安全风险、防范措施以及未来发展方向。以下是对这份报告的核心内容解读：
1. 智慧城市低空应用背景概述
- 低空应用发展态势：低空经济作为新兴经济发展路径，首次写入国家规划，预计到2025年我国低空应用市场规模将达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元。低空应用通过物流配送、旅游观光、农林植保、应急救援等多样化场景推动低空经济发展。
- 海外发展情况：美国、日本和欧盟在通用航空、无人机运输、城市空中交通等领域处于领先地位，拥有强大的科研实力和丰富的应用场景。
- 人工智能推动低空应用落地：AI通过技术创新重构数据链与决策链，成为低空应用的核心驱动力，推动低空应用从人工经验驱动转向数据智能驱动。
- 低空应用网信安全发展现状：法律法规体系逐步完善，涵盖网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等，同时国际标准也在不断完善。
2. AI+智慧城市低空应用全景洞察
- 建设意义：智慧城市低空应用为城市规划和设计提供数字基础，推动经济增长，提升城市精细化管理水平。
- 智能应用：涵盖智慧交通运输、城市道路智能监测、智慧农业管理、城市应急智能保障和智能低空城市旅游等多个领域。
3. AI时代低空应用安全风险
- AI引入的安全风险：包括模型算法风险（如算法偏见、伦理和法律风险、不可解释性等）、数据要素风险（如训练数据异常、数据投毒污染等）、AI服务风险（如输出内容偏差、异常调用安全风险等）、AI平台风险（如算力恶意消耗、供应链安全性风险等）和AI运营风险（如法律遵从风险、运营管理风险等）。
- 低空应用自身智能安全需求：装备体系智能安全需求、电磁频谱智能安全需求、低空网络智能安全需求和低空数据智能安全需求。
4. 中国移动AI+智慧城市低空应用安全体系框架
- 总体目标：确保低空应用AI模型合法合规运行，强化AI对智慧城市低空应用安全的赋能作用，实现“让低空安全更智能，让低空智能更安全”。
- AI技术风险防范：从模型算法、数据要素、业务服务、平台能力和运营合规等五个维度实施全面防范。
- AI赋能低空应用安全：通过人工智能核心技术的深度应用，全面强化低空应用全生命周期的安全防护能力。
- 六大要素：法律保障、标准依据、场景价值、关键空域、技术支撑和安全底线。
5. 智慧城市低空应用AI风险防范方案
- AI模型算法安全：包括维护模型公平透明、提升模型可解释性、保证模型合法合规、增加模型加密混淆和强化模型对抗样本防御能力。
- AI数据要素安全：构建标准化训练库，防范数据投毒攻击。
- AI业务服务安全：识别伪造内容，保障服务调用安全。
- AI平台能力安全：防范算力滥用，确保供应链安全。
- AI运营合规安全：构建“制度-管理-技术-评估”四位一体运营方案。
6. AI赋能低空应用安全解决方案
- 安全总体架构：基于“云”“网”“端”“场景”等层级，构建低空智联安全体系。
- 装备体系安全：包括低空载具装备安全、空管基础设施安全和空中交通管理安全。
- 电磁频谱安全：涉及频谱资源管理、频谱访问控制和频谱干扰与防御。
- 网络体系安全：包括全流量威胁检测、AI+下一代防火墙和AI+威胁情报。
- 数据周期安全：涵盖数据收集、存储、使用加工、传输、提供、公开和销毁七个阶段的安全保障。
7. AI+智慧城市低空应用安全展望
- AI让智慧城市低空应用更安全：强化政策法规保障，提升安全能力水平。
- 安全让智慧城市低空应用更智能：培育低空经济发展，推动低空智能产品与服务的创新孵化与生态培育。
附录
- 案例分析：提供了中国移动湖南公司和安徽公司的两个案例，展示了AI风险防范低空行业应用平台和5G-A低空应用网络安全验证能力的建设成果。
总结
这份白皮书全面深入地分析了智慧城市低空应用中人工智能技术的安全风险，并提出了系统的防范措施和解决方案。它不仅强调了AI技术在推动低空经济发展中的重要作用，也指出了AI技术应用过程中可能带来的安全挑战，并提出了相应的安全体系框架和风险防范方案。通过这些措施，旨在实现低空应用的安全、可靠和智能化发展，为智慧城市建设提供有力支持。
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