今天分享的是：智算中心建设项目解决方案（43页PPT)
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西部智算中心崛起：144台GPU构建算力枢纽，赋能影视渲染与AI大模型
在数字经济加速渗透的当下，人工智能、影视文创等产业对算力的需求正呈爆发式增长。中国信通院数据显示，2023年我国智算占比已从2026年的51%跃升至70%，而罗兰贝格预测到2030年全球AI算力需求将增长390倍。在此背景下，依托“东数西算”国家战略，位于贵州的智算中心建设项目正成为西部算力布局的关键一环，通过集约化建设打造“弹性可扩展、算力多元化、绿色高效”的区域级算力枢纽，既承接东部渲染业务，又为AI大模型训练预留技术底座。
政策红利加持，西部算力迎来发展窗口期
智算中心的落地离不开国家与地方政策的双重支撑。国家层面，《东数西算工程》引导算力资源向西部倾斜，《算力基础设施高质量发展行动计划》推动算力与能源融合，为西部智算产业定下绿色发展基调；地方层面，贵州省出台《关于促进全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点建设的若干激励政策》，通过“贵州算力券”、税收优惠、用电保障等举措降低建设成本，该项目已申请800万元算力券支持设备升级，同时依托西部清洁能源与低电价优势（0.35元/度），进一步压缩长期运营成本。
政策红利还体现在产业集群培育上。贵州正推动“数据中心 - 智能终端 - 数据应用”千亿级产业集群建设，而该智算中心恰好成为产业链核心节点——上游对接超微、华三等同业设备供应商，下游服务影视制作、游戏开发、自动驾驶等企业，目前已规划承接10部院线电影、50个游戏场景、100个建筑可视化项目的渲染需求，预计带动50余个就业岗位，未来有望实现1.2亿元增收。
硬件与技术双突破，打造高效算力底座
该智算中心以“高算力、高可靠、低成本”为核心目标，在硬件选型与技术架构上实现多重创新。算力配置方面，项目部署144台超微S83 - 4090T8 GPU服务器，每台搭载8张NVIDIA RTX 4090 GPU，单卡FP32算力达40TFLOPS，形成1152卡千卡级算力集群，总算力超46PFLOPS，可支撑千亿参数大模型训练与4K/8K批量静帧渲染，满足多模态模型（文字、图像、语音）的训练需求，处理自动驾驶路测、短视频理解等PB级数据。
网络架构是保障算力高效运转的关键。项目采用Spine - Leaf（脊 - 叶）三级CLOS架构，搭配EVPN + VXLAN大二层技术，实现数据无阻塞传输。其中，核心层选用2台华三S9850 - 32H交换机，以400G端口构建骨干网，交换容量达12.8Tbps；接入层8台华三S6850 - 56HF交换机通过25G端口连接GPU服务器，支持RoCEv2协议，将GPU间通信延迟降至20μs以内，大幅提升模型训练效率——原本需要15天的训练任务，如今7天即可完成，效率提升53%。
在可靠性与绿色化设计上，项目同样亮点突出。供电端采用2N冗余电源，散热系统通过机柜冷板风冷技术将PUE控制在1.2（优于政策要求的1.3），每年可节省120万度电；安全层面，2台飞塔FortiGate 600F防火墙双机热备，提供10Gbps流量清洗能力，同时构建带内、带外双管理平面，实现管理流量与业务流量物理隔离，保障7×24小时业务不中断，系统年非计划停机时间控制在4小时以内。
成本控制有巧思，“渲染+AI”双轨盈利
相较于传统数据中心，该项目在成本控制上走出差异化路径。硬件选型优先考虑高性价比设备：超微服务器性价比优于戴尔、浪潮等品牌，华三交换机成本比思科低40%，仅核心网络设备一项即可节省近30%采购成本；存储层面复用政务云数据中心剩余容量，减少初期投入。
运营阶段，项目创新采用“渲染 + AI”双盈利模式，提升算力利用率。白天利用算力支撑AI推理业务，服务智慧城市视频分析、工业质检等场景；夜间承接影视离线渲染任务，实现算力错峰使用，使GPU利用率稳定在70%以上，远超行业平均水平。这种模式不仅提高设备回报率，还通过算力复用降低单位业务成本，对比传统渲染模式，项目综合效率提升53%。
产业赋能案例频发，智算模式可复制推广
类似的智算中心建设模式已在多地落地并显现成效。某高校HPC&AI数据中心项目通过整合超算节点、智算节点与并行文件存储，提供超700PFLOPS算力，支撑科研团队从模型训练到推理验证的全流程需求，助力“双一流”学科建设；某区智算中心则聚焦车路协同场景，配置15PFLOPS训练算力与56.7PFLOPS推理算力，为自动驾驶仿真评测、路口智能管控提供算力支撑，同时通过15PB高性能存储实现路侧设备数据的统一汇聚与分析。
这些案例表明，智算中心已从单一算力提供方，转变为产业数字化转型的“基础设施”。贵州该项目的实践，不仅为西部省份承接东部算力需求提供参考，更通过政策适配、技术创新与成本优化的组合拳，探索出一条适合区域产业特色的智算发展路径。未来，随着AI大模型、生成式AI等技术的普及，这类智算枢纽将进一步成为推动数字经济与实体经济深度融合的核心动力，为影视、游戏、自动驾驶等产业注入新的增长动能。
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