随着医学研究的不断发展，临床研究在医学创新中的作用日益凸显，尤其是数据在临床决策和科 研中的重要性日渐增加。既往，众多科室团队都存在着缺乏数据库建设的困境，同时也存在着数据 库虽建立，但是缺乏科学标准,致使数据库难以更新完善，难以产出高水平文章。临床医生不仅是 临床数据产生的源头，更应该成为管理数据的行家。临床研究数据库作为一种高效的数据管理工具， 不仅能为科研提供数据支持，还能有效推动临床医疗的精准化和个性化治疗，更可以成为开展高水平 RCT 临床试验的有效推动力。
随着大语言模型技术（Deepseek, Chatgpt 等）迅猛发展，越来越多的高水平临床研究被 top 杂志 所发表,暗藏在病历资料中的数据规律被逐渐揭示出来。
纯临床研究同样可以发表 top 刊！临床研究数据库是研究生学位论文设计、文章发表、 项目申报、以及临床试验设计的最重要环节，良好的临床研究数据库不仅能够提供数据存储和管理功能，还能为患者数据的追踪、疾病预测和治疗方案的优化提供支持。在大语言模型技术迅猛发展的今天，数据库的数据清洗、标注和分析，都得到了极大推动。基于临床数据的深层研究也层出不穷。临床海量多模态数据作为疾病认识和诊疗的一手数据，在大语言模型技术的挖掘下，已逐渐成为国内外研究热点。
近来，在数据库挖掘领域，中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement LongitudinalStudy, CHARLS），作为我国独立自主的数据库已被用于老年、康复、肿瘤、骨科、心理、护理、心脑血管、中风、代谢、肾病、呼吸、环境等领域的探索和研究，相关成果得到越来越多的 top 刊所接受。
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