文|围炉
编辑|小夜
2025年11月，AI圈直接炸了。
图灵奖得主、卷积神经网络奠基人杨立昆，悄悄跟Meta的同事透了底。
再过几个月，他就要离开这家待了十二年的公司，自己出来创业。
有意思的是，消息曝光前几天，11月5日，他还以Meta高管身份，在伦敦圣詹姆斯宫出席了伊丽莎白女王工程奖招待会。
一边是公司官方活动，一边是离职私下告知，这种反差着实让不少人摸不着头脑。
能让整个AI行业震动的人物，杨立昆绝对算一个。
1960年，他出生在法国一个工程师家庭。
展开全文从小跟着父亲摆弄电子设备，对这行的兴趣算是刻在骨子里了。
1983年，他拿到巴黎高等电子与电工技术工程师学院的文凭。
四年后，他的博士论文里提到了早期反向传播算法训练神经网络的方法。
那时候，搞神经网络还被当成不切实际的空想。
博士毕业后，杨立昆去多伦多大学跟杰弗里・辛顿共事了一年。
1988年，他加入AT&T贝尔实验室，卷积神经网络就在这里被他一手研发出来。
这个技术让计算机能像人类视觉一样处理图像，他的LeNet架构更是火出圈。
美国NCR公司从90年代中期开始，把这项技术用在银行支票读取机上，巅峰时期处理了不少美国支票。
后来，他还主导研发了DjVu图像压缩技术，互联网档案馆这些数字图书馆，靠这个技术才能在线分发扫描文档。
2003年，他开始在纽约大学任教，现在还是该校的银级教授。
2019年，他跟辛顿、本吉奥一起，因为深度学习领域的突破性贡献拿了图灵奖。
这三个人的理论奠基，让深度神经网络成了计算机科学的核心技术。
2013年12月，他加入当时的Facebook，一手牵头成立了FAIR基础AI研究室。
本来以为这里会成为他深耕基础研究的沃土，没曾想十二年过去，他还是选择了离开。
这事儿看着突然，其实早有伏笔。
65岁再出发图灵奖得主的AI坚守
Meta这些年的战略调整，明眼人都能看出来。
2025年6月，公司给数据标注公司ScaleAI投了143亿美元。
还请了这家公司28岁的CEO汪滔，牵头成立新部门“Meta超级智能实验室”。
这波操作直接改变了杨立昆的汇报关系，以前他向首席产品官克里斯・考克斯汇报，现在要转而向汪滔汇报。
如此看来，Meta的重心已经很明确了。
扎克伯格急于让AI产品落地商用，毕竟Llama4模型没达到预期，公司在AI竞赛里被OpenAI和谷歌甩在了后面。
但杨立昆的想法完全不一样，他一直公开表示，对大语言模型持保留态度。
在他看来，这类模型对逻辑的理解非常有限，永远达不到人类级别的推理和规划能力。
本来以为Meta会在基础研究和商用落地之间找个平衡，但后来发现，公司把资源都往商用AI倾斜了。
FAIR实验室的处境越来越尴尬，Llama原始论文的作者一半以上都走了。
2025年10月，Meta又裁了AI部门600个岗位。
基础研究被晾在一边，这对一直坚守学术理想的杨立昆来说，显然难以接受。
离开Meta后，杨立昆要专注做“世界模型”。
这个概念说起来不复杂，就是让AI通过学习视频和空间数据，建立对物理世界的内在理解，而不是只靠文本数据打交道。
他之前主导研发的I-JEPA和V-JEPA模型，就是这个理念的初步尝试。
这些模型不用像大语言模型那样消耗海量数据和算力，泛化能力反而更强。
这个方向难度不小，杨立昆自己都说，可能要十年才能成熟。
但这恰恰符合他一直以来的研究理念，他觉得人类婴儿学会说话前，就通过观察和互动建立了对世界的认知。
AI系统也该走类似的路，从感官数据中学习，而不是只依赖文本。
65岁还敢跳出舒适区，这种勇气真的没得说。
路线掰头白热化AI行业该选哪条路
杨立昆的离职，其实暴露了AI行业的核心分歧。
现在行业里明显分成了两派，一派像Meta、OpenAI这样，忙着把大语言模型落地变现。
另一派就是杨立昆、李飞飞这样的，执着于基础研究，想靠世界模型打通AGI的关键环节。
李飞飞2024年创立的WorldLabs公司，也在做空间智能和世界模型的商业化。
两位重量级科学家不约而同离开大厂创业，足以说明这种分歧有多深。
大语言模型的优势很明显，能快速应用在聊天机器人、内容生成这些场景，商业价值立竿见影。
但杨立昆指出，它们本质上是统计模式识别器，缺乏对物理世界的真实理解。
Meta的困境已经说明，只追求短期商用，放弃基础研究，长期来看并非明智之举。
没有扎实的技术积累，再快的产品迭代也只是昙花一现。
杨立昆的世界模型虽然周期长，但被不少人认为是实现AGI的关键方向。
毕竟一只猫都能靠直觉理解空间和运动，这正是当前大语言模型缺失的能力。
如此看来，杨立昆的新公司说不定能成为行业的“鲶鱼”。
现在不少AI人才都在往初创公司流动，这对行业多元化发展绝对是好事。
AGI到底该走哪条路，现在谁也说不准。
但多一种探索，就多一种可能。
65岁的杨立昆，从贝尔实验室到Meta，再到如今自己创业。
四十多年来，他的研究轨迹始终围绕着“让AI理解世界”这个核心。
他用自己的选择，坚守着对AI的初心。
Meta失去了一位顶尖科学家，行业却多了一种探索方向。
毫无疑问，杨立昆离开Meta不是简单的人事变动，而是AI行业发展到一定阶段的必然结果。
行业竞争越来越激烈，大家都在摸索AGI的方向。
Meta的商用路线能不能后来居上，杨立昆的世界模型能不能开花结果，咱们不妨拭目以待。
毕竟，真正的技术突破，从来都需要时间和坚持来浇灌。
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