今天分享的是：AIDD峰会：2025年软件研发应用大模型国内现状调查报告
报告共计：60页
2025年软件研发应用大模型国内现状调查报告总结
《2025年软件研发应用大模型国内现状调查报告》由AiDD组委会联合多个行业社区发起，全面呈现了国内大模型在软件研发领域的应用现状与发展趋势。报告显示，国内大模型应用已迈入“深耕细作”阶段，重心从试点转向系统化落地，整体格局发生显著变革。
行业层面，大模型正加速从通用向垂直领域迁移，金融、制造等五大领域已形成成熟的行业模型。模型生态竞争焦点也从模型能力转向应用生态，企业更倾向通过平台集成构建完整应用链条。软件与IT服务业成为应用最活跃行业，渗透率超78%，内部知识库结合私域微调成为主流范式，近62%的企业采用RAG或LoRA微调方式。同时，生成式AI基础设施趋于标准化，AI角色加速从“人辅助AI”转向“AI辅助人”。
在企业应用概况方面，89.2%的软件研发团队拥抱LLM，积极应用的团队占比达62.8%。降本增效是团队核心诉求，占比85.1%，代码生成是最主要应用场景，占比81.1%。应用方式上，开源大模型占比超半数，DeepSeek凭借81%的使用率跃居国内模型首位，国外模型中OpenAI GPT系列仍受青睐，但Claude系列增长迅猛。不过，企业应用仍面临高质量训练数据短缺、安全隐私担忧、AI幻觉等八大困难。
软件研发生命周期各环节中，需求、编程和测试是LLM高效落地的三大环节，平均节省人力成本30% - 45%。编程领域，代码补全、优化应用广泛，Cursor成为主流编程助手工具；测试领域，测试用例生成占比68.2%，智能化突破显著；运维领域则实现从零星渗透到全链路覆盖，日志分析、异常诊断等场景应用大幅增长。此外，提示工程、Agent编排等成为新型技能方向，企业治理向全栈智能治理拓展，超70%的企业会量化LLM带来的业务收益。
未来，向智能体系统演进成为明确方向，模型与人类协作将迈向持续对话与共创。整体而言，国内软件研发领域的大模型应用正从快速探索走向成熟深耕，在提升效率、重塑协作模式的同时，也朝着更精准、更适配业务的方向稳步推进。
以下为报告节选内容
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(私密埋珠如何鉴别好坏))
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