在光伏电站中，进行智能巡检的必要性，最主要是由于传统人工巡检的局限性，效率低下且易受地形限制，如在山地、水面等电站中无法步行抵达。同时由于人工目视难以发现微小裂纹或早期热斑，这也就导致人工巡检存在一定的缺陷漏检率。此外安全风险、成本等因素均是当下人工巡检电站无法避免的重难点问题。
随着光伏行业发展的内在需求不断扩大，进一步实现降本需要通过减少发电损失来实现。一方面大规模电站管理所面临的挑战，人工巡检无法满足实时监控需求；另一方面是老旧电站改造需求，需精准评估剩余寿命。而应用光伏电站智能巡检系统这种方式的重要性便体现了出来。
最直观便是经济效益，其应用可直接提升发电量与投资回报率，智能巡检可提前发现并修复热斑、隐裂等缺陷，从而有效减少发电损失；通过预测性维护还能减少非计划停机，使得运维成本降低；此外精准定位光伏组件中存在的支架变形、接地故障等问题，避免突发事故，有效延长设备寿命。
在安全效益方面，智能化巡检构建了零事故运维体系。以无人机等替代人工进入高压、高温、高空区域，使得事故率降低90%以上；同时AI实时安全监控，实现人员安全闭环管理。此外在管理效益方面，光伏电站智能巡检系统的应用是推动运维模式数字化转型的有力工具，通过构建电站数字孪生模型，实现设备状态可视化、运维历史可追溯；同时也通过决策智能化，基于机器学习模型预测组件衰减趋势，优化维修计划，通过AI自动生成工单，减少人为决策偏差从而有效促进标准化运维流程的形成，进一步提升运维效率。
本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。
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