AI智能体正从基础指令执行向复杂认知与决策能力演进，成为具备自主感知、规划和执行能力的“数字协作伙伴”。其在金融、医疗、制造等领域的广泛应用，正在重塑生产与服务模式。然而，技术进步也带来了新的安全挑战。近期多起安全事件表明，AI智能体在权限管理、交互机制等方面存在明显漏洞。例如，某系统因用户输入自然语言指令，被恶意利用作为远程攻击入口；另一案例中，攻击者通过特定操作诱导智能体误判授权行为，从而窃取用户隐私数据。这些事件揭示了当前智能体系统在安全防护上的薄弱环节。白皮书围绕“感知—决策—记忆—执行”四层架构，全面分析了智能体在运行过程中可能遭遇的安全风险。针对各层级特性，提出了涵盖数据采集、模型推理、信息存储及任务执行的综合治理方案。结合实际应用案例，探讨了不同场景下的具体应对策略。为提升整体安全性，白皮书建议从技术防护与制度规范两方面入手，推动建立覆盖全生命周期的安全管理体系。旨在为相关领域提供可操作的治理路径，助力AI智能体技术在安全可控的前提下持续发展。
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(40岁隆鼻是不是太晚了))
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