1、阿里 Qwen3-TTS 登场：49 种音色 + 10 语言 9 方言阿里推出Qwen3-TTS语音合成模型，支持49种音色、10语9方言，WER指标优于主流商用引擎，首月免费调用百万字符。
京东云JoyBuilder平台升级，支持具身智能模型GR00T N1.5的千卡级训练，效率较开源版提升3.5倍，大幅缩短训练时间至22分钟。
5、Kling AI 推出角色库：模型具备记忆功能，角色永远不会变脸Klings AI发布"主题库"功能，通过单张图片为O1视频模型添加"长期记忆"，实现跨场景角色一致性超96%。用户上传照片后，系统自动生成3D角色并支持"@角色名"一键调用，解决AI视频"变脸"问题。适用于电影预览、跨境电商和虚拟偶像制作。
【张张】只需上传一张照片，AI就能永远记住这个人的样子，换任何场景都不会"变脸"。
6、罗永浩谈到豆包被禁：情况比预期复杂得多罗永浩在GeekPark大会直言：AI革命三年，苹果、三星、小米等巨头仍未推出真正突破性AI手机产品。他肯定字节"豆宝"大胆尝试，但指出其面临应用生态阻力——"所有应用都在阻挡它"。强调AI手机不仅是技术问题，更涉及生态系统利益和商业规则，好产品需突破多重壁垒。
7、中国首个农业耕作模式启动，助力农田保护与监测
中国农科院发布首个农业大模型"农业农业大型1.0"，由中国工程院院士唐华军领衔。该模型能自动监测农田变化、预警"非农化/非粮化"风险、进行农田"健康诊断"，并生成动态管理处方。
8、Meta AI 牵手全球8大媒体：实时新闻“秒回”+外链导流Meta与CNN、福克斯等8家全球媒体达成付费合作，在AI聊天机器人中提供实时新闻问答与可点击信源，显著提升用户停留时长。
【张张】Meta的AI聊天机器人现在能回答最新新闻了，还会告诉你消息来自哪些大媒体。（张张讲AI饭碗不保）
9、Aaru Series A 幕后：Redpoint领投、多层估值低于10亿，AI模拟人群赛道再吸金AI消费者研究平台Aaru获5000万美元A轮融资，采用"多层估值"结构。通过AI代理模拟真实人群反应替代传统问卷，每月执行超300万次调研，客户含埃森哲、安永等，毛利率达75%。
10、Perplexity 推出 BrowseSafe：为 AI 浏览器代理保驾护航Perplexity发布新型安全系统BrowseSafe，保护AI浏览器代理免受Prompt注入攻击，检测成功率高达91%，超越现有解决方案。该系统通过专家混合架构实现实时监测，并推出BrowseSafe Bench评估基准，涵盖复杂网络攻击的多个维度。尽管在多语言攻击检测上表现稍逊，降至76%。
OpenAI因ChatGPT Plus意外推送Target等购物链接引发用户抗议，首席研究官公开道歉并紧急下线功能。CEO已叫停广告项目，优先提升核心体验，将推出用户控制面板避免"暗广"风险。
12、苹果推出 STARFlow-V：一种颠覆传统的视频生成模型
苹果发布STARFlow-V视频生成模型，采用创新"归一化流"技术替代传统扩散模型，单次生成完整视频，大幅提升长视频稳定性与训练效率。该模型使用双重架构解决错误累积问题，经70亿参数训练。
13、DeepMind 首席执行官预测 2026 年三大 AI 发展趋势谷歌DeepMind CEO预测2026年将迎AI突破：多模态模型Gemini已能理解影视场景深层含义（如《搏击俱乐部》角色动作的哲学意义），AI代理将接近自主处理复杂任务，公司正研发"Genie 3"世界模型打造可互动虚拟空间。
14、苹果推出 STARFlow-V 视频模型，独家采用“归一化流”，实现长达30秒的画面稳定苹果发布STARFlow-V视频生成模型，采用创新"归一化流"技术替代主流扩散模型，单次生成完整视频，大幅提升长视频稳定性。双架构设计有效解决错误累积问题，30秒视频仍保持清晰，空间关系与人体表征表现优异。
【张张】Meta买下了一家做"AI项链"的公司。
16、如何掌握大智能时代：解读四种智能类型的未来
诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特在中欧国际商学院演讲，探讨"大智能"时代发展路径。他提出智能包含生物、文化、AI和个人四个维度，强调生物多样性与年轻人创造力是未来关键。他每天使用多个人工智能工具，指出DNA作为"信息载体"奠定生命多样性基础，呼吁加大对青年科研人才支持。
17、C投资人工智能搜索公司Perplexity，并合作推出粉丝互动中心足球巨星C罗投资AI搜索引擎Perplexity并担任全球代言人，将在平台推出球迷互动中心。作为忠实用户，他认同"好奇心驱动卓越"理念。拥有近14亿美元净资产的他，是体育史上首位通过薪资、代言和多元投资成为亿万富翁的运动员。
18、NVIDIA 4B 小型模型回归！单项任务成本仅为GPT-5 Pro的1/36NVIDIA小模型NVARC在ARC-AGI2评估中以27.64%得分超越GPT-5Pro(18.3%)，每次任务成本仅20美分(远低于GPT-5Pro的7美元)。采用零预训练方法与320万合成样本训练，证明小型模型在特定任务上兼具高性能与成本优势。
Gartner调查显示，AI在客服领域并未导致大规模裁员，仅20%企业缩减团队规模。55%客服经理认为AI帮助他们以稳定团队服务更多客户，42%正积极招聘AI专业人才。预测到2027年，半数公司将放弃"纯AI客服"愿景，转向人机协作模式。
20、大型模型API（LLM API）：从个人开发者到企业级AI应用n1n.ai大模型API平台以官方10%的价格提供近500种模型服务，响应时间<500毫秒，SLA达99.9%。整合OpenAI、Claude等闭源与Llama等开源模型，解决高成本、不稳定、支持差痛点，已助初创公司降低API成本76%，提升企业客户满意度38%。
美国电信公司Securus Technologies秘密利用囚犯通话和视频记录训练AI监控模型，声称用于检测"犯罪活动"。尽管有录音通知，但囚犯权益组织批评这是"强制同意"。作为12亿美元监狱电话市场主要参与者，该公司将囚犯隐私同时作为收费服务和AI训练资源，引发严重伦理争议。
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