今天分享的是：华为：迈向智能世界白皮书2025-工业与AI融合应用指南
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工业与AI融合应用指南核心总结
《工业与AI融合应用指南》系统阐述了工业与人工智能深度融合的趋势、实践路径与未来方向，为产业智能化转型提供了全面指引。
当前，全球工业正处于从“自动化”向“智能化”跃升的关键阶段，AI已从工具进化为全新生产力，通过数据驱动与智能决策，为工业赋予“感知、认知、决策”能力。工业与AI的融合成为产业升级的必然选择，既能破解资源约束、成本上升等传统难题，又能推动发展模式从“规模红利”转向“效率红利”与“创新红利”。
AI在工业领域的应用已多点突破，在汽车、半导体、钢铁、制药等七大行业展现显著价值。汽车行业的智能生产排程、半导体的良率优化、钢铁的工艺参数调优、制药的药物研发加速等场景，均通过AI技术实现了提质增效。应用呈现“双曲线”特征：小模型凭借准确性优势在制造端快速落地，大模型则在研发、营销等创新场景率先渗透，二者长期共存、相互赋能。
然而，规模化落地仍面临数据孤岛、算力成本高、知识沉淀不足、场景碎片化等挑战。对此，指南提出“三层五阶八步”转型方法论，从战略规划、技术开发到持续运营，为企业提供系统化路径。同时构建“三统一”基础、“三大工程”能力的体系化框架，通过明确目标、场景识别、流程重塑等关键步骤，实现AI与业务深度融合。
未来工业智能将朝着“新六化”趋势发展，新增工业智能普惠化与工控系统开放化两大方向。工业智能普惠化推动算力平权、数据就绪、知识升华与生态成熟，让中小企业共享智能化红利；工控系统开放化实现软硬件解耦与云边端网协同，为AI融入核心控制体系创造条件。2035年，工业智能将深度赋能“人机料法环”五大要素，实现生产工具从“计算机辅助人”到“人辅助计算机”的转变，商业模式迈向“结果即服务”。
推动融合需多方协同：企业需构建AI原生思维，政府加强政策引导与标准建设，科研机构深耕核心技术，生态伙伴共建共享共赢体系。通过产学研用协同创新，工业与AI的融合将重塑工业范式，推动产业向更高效、绿色、创新的方向发展。
以下为报告节选内容
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