【中央电视台】人工智能助绿电运营模式更新(中央电视台男主持人名单全部)

今年，不论是家里的屋顶、路边的公交站，还是工厂的车间房顶，一块块光伏板正在不断铺开。在浙江宁波，这座有着“浙江光伏第一城”之称的城市里，工厂每用10度电，就有1度来自光伏发电。这里“更新”的可不仅仅是光伏板的数量，还有光伏的打开方式。

在今年宁波用电量增幅最为明显的前湾新区，许多企业都在进行智能化改造——更新的数字车间、新加入的机器人和机械臂，让电表指针快速跳动。

总台央视记者 高媛：“很多企业都在进行智能化改造，并且他们的用电量都增长了10%以上，而其中很多就来源于光伏发电。天气对光伏发电的影响非常大，阴天、下雨都可能导致发电量的骤降。那是什么让宁波的工厂敢于把生产，压在这样一块看似‘不稳定的电源’上呢？”

在前湾新区的光伏电站，有一套气象预测装置，这套今年新安装的设备，原本只会出现在市里的气象台。

国网宁波供电公司杭湾供电分公司营配室专职 饶子麒：“它上面装有很多传感器，可以测包括光照、风力、风速、雨量以及温度，帮助我们做到新能源发电功率出力预测。”

在这个调控中心，可以看到所有传感器监测到的数据，通过大模型实时预测和调整未来的用电方案。

国网宁波供电公司调控中心方式计划室副主任 朱晓杰：“我的工作就好比是光伏发电的‘天气预报员’，这是我前两天预测的一条光伏曲线，预计到第二天8点15分左右，光伏会有一个明显的下降，中午12点半光伏出力到达高峰。根据这个预测，我们合理安排第二天传统发电机组开机，包括我们自己储能的发用电计划。”

朱晓杰介绍，过去只能靠手机天气预报和经验判断，一旦偏差过大，就可能突然面对两三百万千瓦的出力落差。而现在，AI系统每15分钟更新一次预测数据，光伏预测准确率已提升至96%以上。当天，系统预测到前湾新区4小时后可能出现光伏发电缺口。

国网宁波供电公司调控中心主任 王波：“在16时50分左右，因为可能天气会转阴，所以变电站的负载可能会超载，智能算法给我们提供了3条可选择的供电负荷转移路径。”

高媛：“以前我们要想出一条策略，大概需要多长时间呢？”

王波：“作为一个成熟的调度员，可能需要15分钟到半小时。”

仅需10秒钟，一个连接230家企业用户的“虚拟电厂”就立刻动了起来。这个今年上线的系统就像一个能源管家，把分散在各家屋顶上的光伏、车间里的储能调动起来，实现电力资源的“错峰互济”。

国网宁波供电公司市场营销部副主任 钟永颉：“通过智能算法，算出来有6000千瓦的用电缺口。一共有8家用户反馈要参与，我们就把他们的调节能力算出来，然后在约定的时间段，进行资源的执行，让大家实现资源利用的最大化。”

把每一寸屋顶高效利用，让每一度绿电都实现预测和消纳，正是今年宁波光伏“更新”的打开方式。今年前10个月，宁波新增并网分布式光伏项目近两万个，同比增长55.2%，光伏消纳率已达到近100%。

内容来源：中央广播电视总台