无人机在工地上空以5米/秒的速度巡航，1小时内完成11公里线路的全覆盖巡检，效率较人工提升7倍。这不是科幻场景，而是津潍高速铁路项目的日常安全监管画面。
广西玉林市近日宣布全面启动“AI+安全生产”场景应用，计划将人工智能技术深度融入建筑等重点行业的安全管理。南宁市则已制定明确方案，计划在2025年落地“人工智能+市政房建项目管理”等一批应用场景。
建筑行业的安全监管正经历着一场由技术驱动的深刻变革，传统依靠人力巡查的模式逐渐被无人机、AI摄像头和智能算法构成的立体防控网络所取代。
01 技术落地，多地建筑工地安防步入“智能时代”当前全国多个地区的建筑工地正在加速引入人工智能技术。在山东青岛，中建八局研发的“苍穹AI智能安全行为管理系统”已应用于国家海洋考古博物馆工程项目。
该系统以机器视觉识别为核心，能够实现20种施工管理场景及22种运维场景的智能识别，对违规行为的识别准确率超过90%。
广西南宁走得更远，该市住建局已制定专门的工作方案，计划通过无人机定期巡查航拍与人工巡检相结合的方式，对建筑工地进行监管。
这些无人机搭载的AI系统能够有效识别并标注工地上的不规范行为，自动生成巡检报告。该系统还能检测围挡封闭情况、围挡广告合规性、黄土裸露情况等具体细节。
在深圳，震有智联与人保财险合作开发的AI建筑施工安全检查大模型已经落地应用。这一模型整合视觉、文本、物联网等多维度数据，形成全方位安全感知网络，具备“持续看”、“实时听”、“自然说”、“快响应”等核心能力。
02 模式转变，安全监管从“被动应对”到“主动防御”人工智能的引入不仅带来了工具升级，更引发了建筑安全监管模式的根本性转变。玉林市提出的“AI+安全生产”场景应用，旨在推动建设工程安全生产监管实现三个关键转变。
监管重点从传统的“事后处置”转向“事前防控”，通过AI系统的提前预警功能将风险扼杀在萌芽状态。决策依据从依赖个人经验的“经验判断”转向基于海量数据的“数据驱动”，优化整体防控策略。
最根本的是工作方式从“被动应对”转向“主动防御”，构建起全域感知的智能防控网络。
厦门市建设工程智能建造赋能安全生产专项观摩会上展示的技术应用，生动体现了这种转变。现场展示的承插盘扣支架全域监控系统通过高支模压力/倾角双传感技术，能够实现24小时不间断的云端预警。
智能预警螺母的应用将螺母松动这类隐蔽性极高的安全隐患变得可视化，使得隐患定位更精准，整改落实更高效。
AI巡查机器狗在天津空客二线工地的应用则代表了另一种突破。这种四足机器人通过视觉感知与AI识别技术，可在复杂地形中完成上下楼梯、斜坡作业等全地形巡。单次巡查耗时从人工3小时压缩至1小时，在减少80%人力投入的同时实现了隐患的无死角检测。
03 双轮驱动，政策引导与市场化机制协同推进建筑工地AI安防的快速推广，背后是政策引导与市场化机制的双重驱动。从上海到内蒙古，多地政府已出台系统性规划，推动智慧工地建设。
上海市发布《智慧工地三年行动计划（2025-2027年）》，明确到2027年底建立适应高质量发展的智慧工地管理体制机制和政策体系。该计划提出加快建设市级智慧工地统一大数据管理平台，支撑智慧工地安全运营和可持续发展。
锡林郭勒盟则制定了更为具体的推进方案，要求在2025年开复工前，推动各工地完成包括AI识别系统、塔吊监测系统、升降机监测系统等在内的智慧化工地建设。
该方案将智慧化工地建设作为评选标准化工地的必要条件。
市场化机制方面，保险业的参与为AI安防推广提供了新路径。深圳落地的AI建筑施工安全检查大模型就是保险公司与科技企业合作的产物。基于新修订的《安全生产责任保险实施办法》，保险公司通过与科技公司合作开发AI安全监管系统，既能帮助施工单位提高安全管理水平，也能降低自身承保风险。
人保财险深圳市分公司相关负责人指出，这类AI系统可对施工工程项目进行24小时监控和提醒，有助于降低施工工程的人员伤亡事故，是发挥保险公司社会稳定器和减震器功能的重要手段。
04 现实制约，技术全面推广仍面临多重挑战尽管AI技术在建筑安防领域展现出巨大潜力，但其全面推广仍面临诸多现实制约。不同系统之间的数据互通性是一个突出问题，这直接影响了智能监管的整体效能。
中移物联网有限公司推出的AI+智慧建造解决方案已在全国20余省落地，覆盖浙江、江苏、广东等多个地区。这种“平台+网络+智能终端”的一站式服务模式为解决系统碎片化问题提供了思路，但要实现全行业的数据标准统一仍需时间。
成本投入是另一个制约因素。虽然长期来看AI安防系统能够通过提高效率和减少事故带来显著收益，但初期的硬件采购、系统部署和人员培训需要不小的投入。
锡林郭勒盟的推进方案要求工地完成包括AI识别系统、塔吊监测系统、升降机监测系统等在内的全面建设，这对许多中小型建筑企业构成了一定的资金压力。
过度依赖技术而忽视人的因素是潜在风险。中国建设报的一篇评论明确指出，安全生产是一项长期性、系统性、复杂性的工作。AI技术虽能高效监测风险、精准预警隐患，但在复杂场景的应急处置、人文关怀的现场协调等方面，仍需人的主观能动性发挥作用。
在福建厦门的一个工地上，智能电梯根据施工进度自动识别楼层、运送物料，施工升降机通过AI识别乘员人数，超载时会自动停止运行。旁边的智能安全帽和巡检记录仪实时监测施工人员行为，临边报警系统不断扫描着危险区域。
当技术赋能与人的经验深度融合，建筑工地的安全边界正在被重新定义，而这场变革才刚刚拉开序幕。
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