12月9日，地平线首届技术生态大会（Horizon Together 2025）圆满落幕。为期两天的盛会汇聚全球产业智慧，深度解构核心议题，共同绘制智能驾驶与智能机器人产业发展蓝图。当单点技术突破不断刷新性能上限，产业核心命题已转变为：如何将顶尖能力转化为系统性效率与普惠性体验？来自全球产业链的实践者们给出清晰答案：唯有构建开放协同、层次分明的产业生态，才能跨越从技术到规模化的鸿沟。
范式之变：智驾产业进入“工业母机”锻造时代地平线副总裁兼首席架构师苏箐在演讲中，向面临海量复杂场景与工程压力的研发同仁表达敬意，并以架构者视角提供了冷静诊断与路线图。他将2024年FSD V12的出现定义为划时代的“分水岭”，标志着行业从“规则驱动”到“数据驱动”的内核重构已然完成。
苏箐判断，此类“内核重构”短期内不会再现，产业将进入基于新范式的深度优化与工程攻坚期。过去泾渭分明的L2与L4世界被打通，成熟好用的城区L2将成为通向L4的坚实桥梁，并迎来巨大发展红利期。“让10万元甚至更低价格的车型拥有同样好用的智能驾驶体验，这个时代一定会到来。”面对这条布满工程挑战的征途，苏箐指出，地平线将推动每代产品算力和参数规模实现10倍提升，并以统一范式打通L2到L4。这背后需要“工业母机”的支撑——即工程能力和组织能力的持续强化。
战略共识：产业内核重构，开放协同成主航道锻造驱动产业升级的“工业母机”，非单一企业所能为。从“技术实现”到“产业构建”的思维跃迁，正成为行业领袖的集体共识。车百会副理事长师建华在开场发言中指出：“高科技领域的竞争从不是单一产品的较量，而是生态体系的全面博弈。”
这一逻辑正被头部车企转化为核心战略。奇瑞汽车执行副总裁、CTO高新华博士分享了与地平线深度共创、加速星途ET车型量产并赋能全球化的故事。
北京汽车研究总院院长助理冯硕认为，车企想打造的“AI超级助理”角色多元，单打独斗“卷不动”，需要与像地平线这样提供核心能力的企业明确分工，各自专注主线与差异化支线。
长安汽车智能驾驶高级总工程师潘屹峰展望，未来出行将从单体智能走向群体智能，唯有通过数据共享、标准共创的生态协同，才能将场景优势转化为产业胜势。
国际供应商也积极融入中国生态。电装(中国)智能移动汽车电子技术本部本部长井手诚也表示，为满足中国市场的速度和规模需求，电装选择与地平线携手推进L2++级智驾产品的研发，确保系统在基础功能上实现行业领先的性能与可靠性。
一个繁荣健康的技术生态，其标志在于清晰、高效、自发的专业分工。本届大会清晰地呈现了这样一幅“协同交响”的图景。
云计算支撑：阿里云智能集团副总裁韩鸿源指出，云通过提供标准化、大规模、弹性化的计算资源池，支撑智能驾驶企业更集中地投入技术研发，驱动业务发展。
硬件制造专注：立讯精密汽车事业部副总经理冯坚分享了其专注“智能化”硬件基础设施的哲学，并表示与地平线在专注算力算法上的战略不谋而合，是可持续发展的关键。
传感器与系统创新：智华科技CEO邓博强调，作为Tier1，其价值在于通过工程创新，为智驾大脑提供更优的传感器套件，并通过数据驱动训练更泛化、拟人的算法模型。
算法公司的规模化实践：鉴智机器人CEO单羿博士认为，从1到N靠生态整合。公司围绕地平线芯片产品线布局，覆盖全场景需求，高效实现从技术领先到规模交付的闭环。
生态赋能者定位：智驾大陆neueHCT CEO厉飚明确其作为Tier-2的定位核心在于“专业效率”——以更短时间完成高质量、高可靠的算法与软件工作，支持客户升级，让行业不必重复造轮子。
统一架构的效率优势：天瞳威视联合创始人王若瑜表示，一套统一的系统架构和基座算法模型，能支持其快速响应不同硬件和功能需求，灵活满足国内外量产项目的紧凑周期。
中算力平台的优化路径：卓驭科技业务副总裁齐贵宝分享了在中算力平台实现城市NOA的实践，包括引入均衡的征程6M芯片，并通过自建模型库、自研调度框架与工具进行系统级优化。
有机协同的效率提升：易航智能创始人陈禹行指出，芯片厂、算法Tier1、生产厂的有机协同，能降低芯片切换频率，加速平台化，大幅提升整个产品开发的投入产出比。
技术的协同最终要服务于规模化的安全落地。在题为“向高同行，破解高阶智驾落地的难题”的圆桌论坛上，产业实践者们聚焦安全基线，凝聚信任共识。
地平线创始人兼CEO余凯博士将当前高阶智驾比喻为“更高级的自动挡”，强调产业链需持续提升技术，并帮助用户建立对技术边界的理性认知。
广汽集团战略执行委员会委员吴坚强调了车企作为安全“守门员”的底线责任。元戎启行CEO周光指出，端到端技术解决了高频场景，而要应对长尾问题，实现从“可靠”到“可信”的跃迁，离不开语言大模型带来的场景理解与推理能力。佑驾创新董事长刘国清认为，在提升算法效率的同时，推动安全功能的“标准化”认知至关重要。
展望未来，嘉宾们分享了各自的关键词：刘国清期待中国生态“出海”；吴坚预见智驾渗透率达到“10%”拐点将实现真正平权；周光押注“大模型与强化学习”的技术突破；余凯则预言，智能驾驶终将成为“标配”，而汽车的品牌价值将更取决于其提供的情绪体验。
大会帷幕虽落，协同开放的产业之路刚刚启程。正如余凯在闭幕致辞中所展望：“我们赋予机器智能，最终目的不是让机器更伟大，而是让人类更自由。”当驾驶成为一种选择而非负担，人们的时间与心力将得到真正解放。
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