日前美国突然批准英伟达的高端AI芯片H200对华出售，与之前仅允许阉割版的H20对华出售形成鲜明对比，导致美国如此做的原因很可能是中国的先进AI芯片可能已悄然量产并交付给企业使用，这可能才是促使美国迅速改变政策的原因。
AI芯片说难，确实可能很难，但是又未必真的那么难。对比英伟达上一代AI芯片A100，中国就有芯片企业宣称自己的AI芯片已可以媲美A100了，几年时间过去国产AI芯片追上H200的可能性还是有的。
其实不仅中国芯片企业在积极研发AI芯片，美国诸多芯片企业也在研发AI芯片，同为GPU芯片企业的AMD开发的AI芯片在性能方面未必就输给英伟达，芯片巨头Intel也积极研发AI芯片，只是他们都受制于英伟达的生态。
生态的英伟达的重要护城河，所谓生态即使这么多年全球AI行业都基于英伟达的CUDA平台开发，由此英伟达的CUDA平台就成了生态，采用英伟达的AI芯片就可以与诸多AI软件实现完美兼容，这是AMD、Intel的AI芯片始终难以挑战英伟达的原因。
只是随着英伟达在AI芯片市场的垄断，英伟达在不断提高AI芯片的价格，由此英伟达的利润率已达到55.8%，可见AI芯片的价格有多高，事实上一颗英伟达高端AI芯片的售价已比特斯拉的model Y还要贵了，一颗芯片卖出一辆车的价格，可谓前所未有。
这就导致AI企业普遍吐槽英伟达的AI芯片太贵了，但是英伟达不为所动，而谷歌、Facebook等企业则不仅是吐槽，而是直接用行动挑战英伟达。
谷歌很多年前就专门研发AI芯片TPU芯片，早几年谷歌的阿法狗打败李世石用的正是谷歌自研的AI芯片TPU，由此谷歌用自己的TPU芯片搭建了自家的AI大模型并且运作良好，Facebook试图制衡英伟达的AI芯片，也正是与谷歌联手，据悉Facebook已确定2026年采用谷歌的云计算训练大模型，而2027年起将正式采用谷歌的TPU搭建自己的AI大模型。
既然谷歌都可以用自己的TPU芯片提供足够媲美英伟达高端AI芯片的算力，那么中国诸多的GPU芯片企业和AI芯片企业当然也可以研发出媲美英伟达高端AI芯片的国产AI芯片，更何况之前就已有媲美A100的过程AI芯片，这两年进一步研发出性能更强的AI芯片是完全由可能的。
还有就是通过研发先进算法也可以降低对芯片算力的依赖，如deepseek就证明了在先进的算法无需先进的芯片性能，这为国产的AI大模型打开了新的思路，如此依托先进的算法就可以与国产芯片结合搭建出高效利用芯片算力的大模型，同时这还能绕开英伟达的CUDA生态。
此前美国对于出售性能只有H200几十分之一的H20尚且磕磕碰碰，如今却突然大方出售性能强悍的H200，必然美国看到了中国在AI芯片或是AI大模型方面的突破，笔者更倾向于国产AI芯片已媲美H200，因此才突然促使美国同意英伟达对华销售先进得多的H200，无论那种原因都说明了国产AI技术已取得重大突破，这才是促使美国突然放行先进得多的H200了。
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