早在三年前的2022年12月，在后疫情时代的第一届re:Invent上，Serverless是当之无愧的热点。
当时谁也未能预料到，此后的ICT市场迅速进入到生成式AI时间。GenAI、AI Agent、Agentic AI成为全社会的热点，Serverless的风头被完全覆盖。
如今，三年过去了，Serverless还好吗？
在今年re:Invent2025的首场主题演讲中，亚马逊云科技首席执行官Matt Garman用了2个小时来发布与AI和Agent相关的新服务，而对于计算、存储、数据库等传统领域的云核心服务，则快速带过——25项新服务的发布只用了10分钟。
当然，即使在生成式AI的时代，这些基础服务仍至关重要。至于Serverless，尽管受关注程度没有AI那么高，但依然是亚马逊云科技的长期战略核心。亚马逊云科技不仅在继续维护原有Serverless服务，还在不断扩展新服务。
在过去两年中，亚马逊云科技的Serverless步伐仍在加速，并且扩展到更多的新领域，比如存储、数据库、缓存、分析、AI Agent。以数据相关服务为例，最新的Serverless服务包括Amazon Aurora Limitless Database、Amazon ElastiCache Serverless, 以及 Amazon Redshift Serverless等。
Atul Deo Dir是亚马逊云科技的产品总监，目前负责Lambda、Functions和EventBridge等Serverless产品，此前也负责过Bedrock等生成式AI产品。
他表示，Serverless化的趋势与生成式AI的大潮是相契合的——Serverless可以让用户更加简单、方便地使用各种AI服务，无需操心底层基础设施，同时带来灵活性。
AI Agent加速Serverless步伐显然，AI Agent也是Serverless的受益者，两者相互促进、协同发展。
在今年re:Invent上最受关注的Amazon Bedrock AgentCore，就被设计为Serverless Runtime，调用Lambda来完成，支持自动伸缩、Session-isolation、异步长任务等功能。
作为一个帮助企业大规模地安全构建、部署和运行高性能Agent的全托管平台，Amazon Bedrock AgentCore无需管理服务器、容器、集群，也不需要预置或扩容资源，加快Agent在生产环境部署的速度。
Atul Deo Dir介绍说，亚马逊云科技很多面向Agent的服务，都是基于Lambda的；可以说，没有Lambda和Serverless，就没有AI Agent。
看起来，亚马逊云科技正在推动Serverless与AI Agent的整合，前者成为云基础设施的基本形态，后者则带来丰富的应用，推动云服务进入“Serverless+AI Agent”的新时代。
与此同时，Atul Deo Dir强调，Serverless不仅受到中小企业的青睐，也有越来越多的大企业在使用Serverless用例，毕竟弹性、低运维、高智能、按需计费是所有企业的期望。新近推出的Amazon Lambda Managed Instances，就兼具Serverless简洁性与基础设施控制，为视频处理、机器学习预处理、高吞吐量分析等传统上不适合Lambda的工作负载打开了大门。
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