“怎么解决大模型在企业落地最后一公里的问题？肯定是通过数据库或数据跟AI结合去做。”12月14日，在第二届CCF中国数据大会期间，蚂蚁集团副总裁、海扬数据库（OceanBase）CTO杨传辉在发表“AI时代的一体化数据库实践与思考的报告”主旨演讲时说。
围绕AI数据库技术趋势、AI数据库产品技术及AI数据库全球化思考，杨传辉分别展开阐述。
蚂蚁集团副总裁、海扬数据库（OceanBase）CTO杨传辉作主旨演讲
在他看来，大模型已经成为基础设施，为了更好地适应大模型的需要，数据库不仅需要处理结构化数据和半结构化数据，还需要通过向量、全文、图等语义索引处理无结构化数据；同时，大模型带来了技术平权，过去，专业人士通过APP操作数据库，现在，普通用户通过大模型生成海量Agent操作数据库，数据库的租户规模有了数量级的提升。
“为了更好地应对AI场景的挑战，数据库需要升级为面向Agent的一体化多模混合搜索数据库。”杨传辉说，构建AI应用的时候，既需要用到AI原生混合搜索的功能，也需要用到SQL的基础能力，这两块结合在一起，才能真正做出AI场景的应用，并以案例形式分享了AI数据库产品技术方面的具体实践。
AI数据库全球化方面，杨传辉认为当前依然是中国数据库打造世界级竞争力的重大机遇，要坚持走开源开放的路线；而进一步探索AI数据库，人才是面临主要的问题，需要坚持产学研联动把AI场景的数据库产品做好。
“全球化有一个绕不过去的问题，就是怎么做好服务，而且我们需要具备全球服务支持的体系。”杨传辉强调，首先一定要选择公有云，专有云在中国整个复杂度没有那么高，但是走出中国做专有云生意则非常困难。
蚂蚁集团副总裁、海扬数据库（OceanBase）CTO杨传辉作主旨演讲
他举例，OceanBase今天也是全球支持公有云平台最多的数据库，现在支持7个主流的公有云平台，包括海外三个：AWS、Azure、GCP以及国内BAT 华为（4个），主流的公有云平台都支持了。同时在服务体系方面，在北美、欧洲、亚洲都部署服务人员建立服务中心，并通过了相关通用合规认证。
杨传辉认为，生态还是AI数据库全球化面临的巨大挑战。他建议要立足中国，从华人出发构建全球AI技术社群，由华人影响更多的非华人。
“我们的愿景是希望能从全球领先的分布式数据库到全球领先的AI数据库。希望未来我们能把AI场景的数据库像分布式数据库一样做到技术领先再到产品领先。”杨传辉说，期待与在座嘉宾学者一起探索既有技术创新、又能通用且真正满足企业需求的AI数据库。
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