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其中,自主研发的APU芯片聚焦人工智能算力需求,具备高能效比、高兼容性的核心优势,可有效支撑大模型训练、智能数据分析等高强度算力场景,打破了国外高端芯片在部分领域的垄断格局,为我国人工智能产业自立自强提供了硬…...

立讯精密:预计2026年至2027年,AI硬件将迎来显著的变革和爆发式的增长(立讯精密4000亿)

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许多客户正积极在这两类产品上进行新尝试,预计明年将有多种形态的产品面世。最终的产品形态仍处于探索阶段,其演进与AI技术的发展周期紧密相关。当前AI能力可能匹配特定硬件形态,而未来3-5年AI进入新发展周期时,…...