今天分享的是：生成式人工智能高教应用提示词（教学版）
报告共计：36页
生成式人工智能在高教领域的应用实践总结
该文档聚焦生成式人工智能在高等教育教学中的应用，围绕课前准备、课时授课、课后管理三大核心环节，提供了系统的提示词公式与实操案例，旨在助力高校教师提升教学效率与质量。
课前准备阶段，文档涵盖多维度教学规划工具。课程内容规划方面，提供了课程大纲生成、三级教学目标体系设计、学科知识图谱构建的提示词公式，明确需包含核心能力培养、校企合作等要素，且按基础→进阶→前沿分级呈现核心概念。课件讲义制作与教学资源整合模块，强调结合互动形式与技术工具，按难度层级筛选视频、论文、案例等资源，建立逻辑关联链。同时，提供预习问题生成与反馈分析方案，助力精准把握学生预习情况。
课时授课环节聚焦动态互动与智能辅助。设计了实时讨论话题生成、分组协作任务推荐等方案，明确问题类型、角色分工与时间分配，强化课堂参与感。智能随堂测评按基础→应用→拓展分层设计试题，结合实时作答分析，快速定位高频错误与知识薄弱点。沉浸式AI助教可解析学生提问、构建知识点拓展问答库，复杂知识展示则通过类比、案例等方式降低理解难度。
课后管理模块突出智能高效与个性化。试题批改覆盖客观题与主观题，能识别错误模式、统计高频问题并提供改进建议。学情监测通过构建学生能力画像、生成班级学情对比报告，实现精准诊断与风险预警。学生评价体系涵盖知识、能力、素质维度，融入院校育人理念与行业标准，采用过程性与终结性评价相结合的方式。此外，还提供教学报告一键生成、管理任务自动化等工具，同时配套相关教材与AI软件，为教学全流程提供技术支撑。
整体来看，文档以提示词公式为核心，贯穿教学全流程，强调理论与实践结合、技术与育人融合，既注重提升教学效率，也关注学生综合素养培养，为高校教师应用生成式人工智能提供了全面且具操作性的指南。
以下为报告节选内容
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