政务云：全链路运维如何提升业务连续性
一：从传统运维到智能化转型
随着“数字政府”建设不断发展，各级政务云平台所承载的业务系统数量逐渐增多，应用架构朝着微服务、云原生方向演进，系统复杂度明显提高，传统依靠人工巡检以及阈值告警的“监控型运维”方式，已无法应对高频变化和突发故障，出现了响应滞后、故障定位难、协同效率低下等状况。
对于政务云运维主管以及 IT 基础设施团队来讲，保证政务服务有高可用性、连续性以及安全性已然成为一项关键的任务，在这样的背景状况之下，全链路智能运维成为促使政务云可持续发展的途径——借助数据驱动、自动化以及 AI 能力，达成从“被动救火”朝着“主动防控”的转变。
二、AI、自动化与SLA管理
1. 全链路监控，实现端到端可视化
勤源科技以OPCenter平台为依托，搭建起一套全链路监控体系，该体系覆盖了从用户请求入口开始，经过网络链路，再到应用服务，直至底层资源的整个过程，借助应用拓扑自动发现功能、服务调用链追踪以及日志与指标融合分析手段，达成了对故障的精准溯源。
例如在政务服务过程中，若出现某政务服务页面响应速度较为迟缓的情况时，系统可迅速地确定问题所在，究竟是数据库查询出现延迟，亦或是中间件发生阻塞，又或者是网络出现抖动等原因所导致的，可极大程度地缩短MTTR。
2. AI告警与智能预警，变“事后处理”为“事前预防”
传统的告警方式一般存在误报率较高以及信息碎片化这样的问题，勤源公司所推出的智能运维系统引入了AI告警引擎，该引擎结合了如CPU、内存、响应时间等多维度指标，并依据历史趋势进行建模，以此达成异常检测以及噪声抑制的目的。
借助机器学习构建的智能预警模型可在系统负载出现异常且开始上升的初期阶段，发出有预测性质的告警信息，以此来协助运维团队预先进行扩容操作或者对配置加以优化，有效避免服务中断风险的发生。
3. SLA驱动的运维绩效管理
政务云对服务可用性有着很高要求，平台为此支持SLA量化管理，把系统可用率、响应时长、故障恢复时间等关键指标归入考核体系，借助可视化报表以及趋势分析，给管理层提供数据支持，以此保证服务合规且责任可追溯。
三、智能告警与自动巡检
1. 自动化巡检，释放人力压力
政务云系统要求可实现7×24小时不间断的稳定运行状态，然而传统的人工巡检方式耗费大量的时间与精力，还容易出现遗漏隐患的情况，勤源平台推出了一种基于业务场景构建的自动化巡检机制，该机制会按照设定的时间定时去执行如健康检查、配置比对以及日志扫描等一系列任务，并且可生成标准化的报告。
巡检得出的结果可自动与告警中心实现对接，一旦出现异常项目便会立刻触发处置流程，这在很大程度上提升了运维的主动性以及覆盖率。
2. 智能根因分析与自动化修复
当面对复杂故障时，该平台借助根因推荐引擎，将CMDB、拓扑依赖以及APM数据加以整合，自动推断出最有可能的故障源头，针对如服务宕机、磁盘满载这类常见问题，系统可调用预先设置好的脚本，实现一键修复，比如重启服务、清理缓存以及扩容资源等操作，切实达成了“发现即处理”的目标。
四、政务云中的智能运维落地
某省级政务云平台接入勤源智能运维系统后，实现以下成效：
告警总量：下降68%（经AI降噪过滤无效告警）
故障定位时间：由平均45分钟缩短至8分钟
工单自动转化率：达75%，减少人工派单环节
重大故障发生次数：同比下降52%
借助资源使用率分析以及成本分摊功能，可协助管理部门识别超配资源，年度云支出优化幅度达到了18%，达成了“降本”与“增效”的双重收益。
五、智能政务云的发展方向
1. AIOps深化，迈向认知新阶段
勤源会不断引入运维大语言模型也就是LLM-Ops，达成自然语言工单解析以及智能问答以及操作建议生成等功能，运维人员可借助对话形式来查询系统状态，并且发起处置指令，如此一来能大幅降低操作门槛。
2. 多云环境统一管理
随着政务系统逐渐采用混合云架构，这种架构包含私有云、公有云和专有云，平台会提高多云适配能力，可支持华为云、腾讯云、浪潮云等主流厂商的资源进行统一管理，达成跨云监控、告警联动以及资源调度等功能。
3. 数据安全与合规保障
政务数据有较强的敏感性，该平台严格依照等保要求，可支持数据加密传输以及细粒度权限控制，同时还可以对操作进行审计留痕，以此来保证符合政府行业的安全规范。
六、总结
数字政府若要实现成功转型，并非仅依赖于技术建设，在很大程度上还取决于运维管理所达到的智能化水准，勤源科技秉持“勤劳为源，创新为本”的理念，构建了面向政务云的全链路智能运维解决方案，该方案囊括了从底层资源直至上层应用的全栈可观测性，融合了AI告警、自动巡检、SLA管理以及自动化修复等多种能力。
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