在人工智能进入规模化应用的新阶段，生成式模型的出现不仅激发了对推理算力的巨大需求，也加速了人工智能从技术探索向产业落地的转变。企业在实际推进中仍面临诸多挑战，如医院影像诊断中的算力不足、工厂数字孪生仿真测试对传统服务器的高要求、高校科研项目自建算力中心成本过高等问题。
2025年8月，国务院发布相关文件，强调加快“人工智能+”产业发展，推动技术研发模式创新和效能提升，探索新的商业模式，为各行各业的智能化转型提供政策支持。智能计算、科学计算和通用计算作为支撑“人工智能+”落地的核心算力底座，正成为推动产业变革的关键力量。
联想基于对企业在落地过程中多元算力需求的深入理解，构建了“一横四纵”的战略布局，以联想万全异构智算方案为核心，覆盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合四大业务线，助力企业实现算力资源的最优匹配，减少故障中断时间，提升算力利用率，并解决千卡、万卡规模集群的通信算法优化等难题，打造稳定高效的“数字底座”。
联想致力于帮助各行各业打破效率瓶颈、优化流程，甚至孵化新的商业模式。通过多个案例可以看到，不同领域的企业借助联想的解决方案实现了显著提升：例如，燧弘与联想共建庆阳算力中心，助力“中国算谷”发展；暨南大学构建“算力-存储-调度”一体化智算方案，破解科研教学算力困局；华泰保险通过联想GPU异构方案提升管理效率和系统稳定性；南京市第一医院通过软件定义基础设施实现双院区服务高效协同。
这些实践表明，无论是在保障核心业务运行、加速科研创新，还是引入AI能力提升运营效率、孵化新商业模式方面，算力都扮演着基础性角色。通过这些案例，可以获取可参考的路径和方法，助力企业在智能化转型之路上少走弯路。未来充满可能，而真正的转型始于脚下的每一步。联想愿与各方携手，将可能性转化为实际的商业价值。
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