从临床营养管理到猝死风险筛查，人工智能正重塑健康服务的每一个环节，2026年的大健康赛道迎来智能化变革新节点2026年初，大健康领域迎来标志性转折。京东健康与温州医科大学附属第一医院共同发布的“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”，让AI首次实现从营养筛查到干预管理的全流程覆盖。与此同时，仅需30秒头颈部视频分析即可评估猝死风险的新技术，正推动健康管理从“被动治疗”向“主动预防”战略转型。
金水方
大健康产业总规模已突破14万亿元，智能技术渗透率不断提升。在政策与市场需求双轮驱动下，行业竞争正从单一产品较量转向生态系统构建，个性化、精准化服务成为新的竞争焦点。
01 临床创新：AI重塑医疗营养管理版图
临床营养管理正迎来智能化突破。京东健康联合温州医科大学附属第一医院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同推出的临床营养大模型基于业内领先的“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行训练。
该解决方案创新性地构建了“制度设计、制剂应用、质控管理”三位一体的管理体系，完整覆盖“筛-评-诊-治-控-管-教”七大核心环节。在此之前，京东健康与温医大附一院联合打造的“临床营养+特医食品”网络，已服务患者超470万人次，其模式和效能得到了充分验证。
京东集团SEC委员、京东健康CEO曹冬表示，公司将“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴，共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”。
金水方分析认为，临床营养管理的智能化突破代表了大健康赛道从标准化服务向个性化管理转变的重要趋势。这种以国家级科研平台为学术支撑、以大型三甲医院真实临床场景为落地载体的模式，为行业提供了可复制、可推广的实践样本。
02 预防优先：健康管理关口前移
健康管理的重心正从“治病”转向“防病”。2026年1月18日举办的“向新而行”AI+医药健康场景推介及供需对接会上，多项创新技术展示了健康管理的未来方向。
展开全文沃民高新科技推出的猝死风险辅助评估技术，仅需基于30秒人物头颈部视频AI分析，即可实现无感化、快速化辅助评估。这种筛查过程如同拍照般简单高效，体现了猝死防控从被动救治向主动预防的战略转型。
国家应急医学研究中心数字教育示范基地提出的“劳动者猝死风险评估场景需求”，面向全社会征集AI院外猝死普筛技术，要求能够实现简便、高效、低成本；非接触、无创、快速；多场景灵活部署等特性，共同推动从“事后惋惜”到“事前预防”的猝死防线前移。
析光医疗发布的“新一代颠覆性活性细胞病理成像解决方案”以免切片免染色、三维活性成像、分钟级制片出图等核心优势，破解传统病理制备耗时长、流程复杂的痛点。该技术可替代超百万传统设备投入，为医院降本增效50%以上。
这些创新技术表明，大健康赛道正从传统的医疗救治向早期预警和预防管理延伸，健康管理的关口持续前移。
03 政策赋能：构建产业发展新生态
政策支持为AI+大健康产业发展注入强劲动力。中关村科学城管理委员会发布的《中关村科学城支持创新应用场景专项政策》，将通过“技术牵引+多方协同”机制主动谋划重大场景，以“清单+项目”遴选模式促进重大场景涌现。
该政策设置专项预算，鼓励各类创新创业主体积极申报，以促进关键核心技术、底层技术及新技术新产品验证应用与迭代创新，不断完善科技场景创新生态。
商务部等12部门联合印发的《促进健康消费专项行动方案》，提出培育和发展健康消费领域新质生产力，提升健康商品和服务供给质量，更好满足人民健康消费需求。这些政策措施为推动健康消费提质升级指明了方向。
金水方观察发现，政策赋能正从单纯的资金支持向场景开放、生态构建转变。政府部门通过搭建平台、开放场景、制定标准等方式，引导创新资源向大健康领域集聚，加速技术创新与产业应用的深度融合。
04 产业融合：跨界协同开辟新空间
大健康产业正打破传统边界，与多个领域实现深度融合。人工智能百人会秘书长高艳慧指出，医药健康作为与民生最密切、需求最刚性的领域，为AI技术提供了最深广的落地场景。
在2026年1月的推介对接会上，四大权威机构现场发布核心场景需求，覆盖医疗大数据、健康服务、公共卫生、职业健康四大领域，为技术合作指明清晰方向。这种跨界合作模式正成为推动产业发展的重要力量。
首都医科大学药学院院长王玉记介绍了学校AI药物研发平台和转化情况。学校依托AI医药转化加速器与全自动化设备平台，搭建“政研企”联合创新机制，打通从研发到转化的关键链路，已在神经系统疾病、肿瘤等领域孵化多项创新成果。
智慧健联体关键技术北京市工程研究中心推出的“智慧药房整体解决方案”，通过自动化设备和AI技术实现药品从入库到发放全流程智能化管理，解放药师人力并提升用药安全与医院管理效率。这种融合应用正重塑医疗服务流程。
05 消费升级：个性化需求驱动创新
健康消费正呈现分众化、精细化趋势。数据显示，2024年中国大健康产业总收入规模达到9万亿元，相较于2021年8万亿元的总额实现了显著跃升。
公众对数字化健康设备需求大增。2024年中国市场腕戴设备出货量达到6116万台，同比增长19.3%，成为全球最大的腕戴设备市场。年轻人对健康生活方式的追求尤为明显，中国青年报调查显示，78.2%的受访青年为健康产品付过费。
健康消费的范畴不断拓展，从传统的医疗医药、养生保健，延伸到健康管理、健身休闲、健康旅游等更加多元的领域。这种变化反映了消费者从“治病”到“防病”、从“延长寿命”到“提升生命质量”的转变。
金水方预测，随着年轻一代消费观念不断迭代，健康消费将呈现更加多元化、个性化趋势。企业需要深度洞悉消费者的健康需求和消费趋势，推动科技创新与产业创新融合，开发更多高品质、多元化、个性化的产品和服务。
06 未来展望：生态竞争成为新焦点
大健康赛道正从单一产品竞争转向生态系统构建。随着“AI+康养”模式的深入发展，产业边界不断拓展，传统康养依赖人力与线下服务的发展模式正在改变。
通过数字孪生与AI大模型，可实现对物理系统与服务流程的实时监控、预测维护与自优化决策，拓展产业发展空间。在组织形态上，AI推动产业从传统层级式向扁平化、网络化变革，依托远程交互、虚实联动重构组织逻辑。
为构建数实融合的康养生态，需政府、企业、社会协同发力。强化人才支撑，建立“AI+康养”交叉学科培养体系；完善数据安全与伦理治理，聚焦隐私保护、数据安全等核心领域；构建数字康养生态组织，打造开放共赢平台。
金水方总结认为，未来大健康产业发展将更加注重生态协同和价值医疗。能够精准把握需求变化、持续进行技术创新的企业，将在市场竞争中赢得先机。随着更多创新要素的集聚和政策的持续支持，大健康赛道有望迎来更加广阔的发展空间。
从临床营养管理的智能化到健康风险的早期预警，从政策赋能到产业融合，大健康赛道正迎来智能化、个性化、生态化发展的新阶段。
随着“健康中国2030”战略深入实施，技术创新、需求升级、政策支持三重因素将持续推动产业发展。未来五年，AI技术与健康产业的深度融合将重塑服务模式，推动大健康产业向更高质量、更有效率的方向发展。
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