政务云FinOps年度总结：大数据局靠勤源平台，实现“成本+效能”双丰收
在岁末年初这个时间段，政务云年度总结已然成为大数据管理部门核心工作当中的一项关键要点，大数据局身为统筹政务云建设以及运营的关键部门，需要梳理一整年云资源的使用状况，核算跨部门成本的分摊情况，而且还要对效能提升的成果展开分析，规划下一年度的预算，在传统工作模式之下，这些任务大多时候会面临数据分散、对账繁杂、跨部门协同险阻等诸多棘手问题。然而勤源政务云FinOps平台的引入，使得某大数据局的年度总结工作达成了从“繁琐耗时”到“高效精准”的转变，交出了一份在成本优化以及效能提升方面都取得良好成效的答卷。
过去几年，大数据局的政务云年度总结工作如同一场漫长的战役，政务云包含华为云、阿里云等诸多平台，各委办局的业务系统分散设置，资源使用数据散布于不同云厂商的控制台，仅数据采集这一项工作，就需安排专人与多个部门对接，耗费将近一周时间，成本核算是极具难度，跨部门共享资源的费用分摊缺少统一标准，人工对账容易产生误差，大多时候需要反复沟通协调，占用大量时间与精力。总结报告要整合资源利用率、故障处理效率、业务支撑能力等多方面数据，传统模式下需手动拼接各类报表，效率很低，且难以形成直观的数据分析结论，影响总结的说服力以及决策参考价值。
为解决这些痛点问题，该大数据局于年中引入了勤源政务云FinOps全链路运维平台，把政务云管理和年度总结需求紧密结合，打造出“数据自动采集、成本精准核算、报表一键生成”的闭环系统，平台依靠“一个探针全链路覆盖”的关键技术，不用在各委办局业务系统里重复部署设备，仅凭借核心节点部署就能达成对多云环境、跨部门业务系统的资源数据统一采集，涉及CPU利用率、内存占用、存储使用、网络流量等200多项核心指标，保证数据采集的全面且实时。
在成本核算领域，勤源平台可依据“部门—项目—业务”这几个维度来开展成本拆分以及精准分摊工作，借助预先设定好的成本分摊规则，该平台可自动辨认出跨部门共享资源的使用比例情况，把云服务器、存储、网络等费用精确核算到每一个委办局以及每一个业务系统之中，最终生成清晰明了的成本明细报表。不管是社保系统处于高峰期时的扩容成本，还是税务系统对于数据库资源的占用费用，都可做到有依据可查，并且可精准追溯，如此便完全解决了传统模式下成本分摊存在争议大以及对账险阻的问题。
勤源平台针对年度总结的报表需求，内置了多种丰富的预置模板，像资源利用率报表、成本优化报表、效能提升报表以及跨部门对比报表等，可依据日、周、月、年等不同时间维度自动生成可视化报告，这些报表会呈现具体数据，还会借助图表、热以此来等形式直观呈现全年资源使用趋势、成本变化曲线以及效能提升亮点，无需工作人员手动去整理拼接。而且平台支持一键导出Excel、PDF等格式文件，可直接契合总结汇报、审计备案等多种多样化需求，使数据呈现更专业且更具说服力。
借助勤源政务云FinOps平台，该大数据局今年年度总结工作的效率有了很大提升，以往数据采集与整理需要15天，现在缩短到了3天，成本核算的误差降为0，跨部门沟通协调成本减少了70%，总结报告里，一组组精准数据清晰呈现出全年政务云的运营成果：利用平台的智能资源调度和闲置资源回收功能，年度云资源成本节省超过1200万元，这相当于新建2个区级政务服务中心的投入，政务云整体资源利用率从35%提高到了75%，其中数据库服务器利用率提升明显，从原本的40%升至80%，故障平均定位时间从2小时缩短至15分钟，政务云系统可用性达到99.99%，为“一网通办”“跨省通办”等核心业务的稳定运行提供了有力支持。
这些数据使年度总结更有说服力，还为下一年度政务云规划奠定了科学基础，借助平台的容量预测功能，大数据局能准确判断各业务系统资源需求的增长趋势，合理拟定下一年度预算分配方案，防止出现过度采购以及资源闲置的情况，另外平台所记录的各委办局资源使用习惯和优化空间，也为后续有针对性地开展云资源使用培训、促进跨部门资源共享给予了数据支持。
这次年度总结可高效完成，使大数据局深切体会到勤源政务云FinOps平台的核心价值，该平台不只是一套技术工具，是大数据局提升政务云管理水平以及彰显数字化治理能力的关键支撑，从数据采集开始，历经成本核算，直至报表生成，平台把繁琐的总结流程实现了标准化、自动化与智能化，让工作人员从重复性的事务性工作里解脱出来，专注于数据分析和战略规划。
展望新的一年，该大数据局会持续深入与勤源科技的合作，借助平台不断进阶的功能，提高政务云FinOps管理的精细程度，促使政务云从单纯的“稳定运行”迈向“价值创造”的转变，为数字政府建设增添更为强大的动力，使财政资金发挥出更大的作用，为各委办局给予更优质的云服务支持。勤源政务云FinOps平台会始终以技术创新作为核心要点，为更多政务部门的年度总结以及日常运营提供高效的支撑，成为政务云精细化管理方面的标杆解决方案。
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