在近日《印度快报》主办的一场活动中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼针对外界对人工智能环境影响的质疑作出回应。他特别澄清，所谓“每次使用ChatGPT提问消耗17加仑水”的说法毫无事实依据，并强调数据中心已淘汰蒸发冷却技术，相关传言与现实严重脱节。
奥尔特曼此次专程赴印参加国际人工智能峰会，期间多次被问及能源消耗问题。他承认，早期数据中心采用蒸发冷却技术时确实存在用水问题，但该技术已被更高效的方案取代。针对主持人援引的“单次提问能耗相当于1.5部iPhone电量”的说法，他直言："这个数字被严重夸大，实际能耗远低于此。"
当被问及如何看待人工智能与人类能耗对比时，奥尔特曼提出全新视角。他指出，当前更应关注全球AI规模化应用带来的总能耗，而非单次交互的能源消耗。"人类需要20年成长，消耗大量食物和资源才能具备回答问题能力，而AI训练完成后每次推理的能耗可能已接近人类水平。"他以人类文明演进为例，强调培养智能体本身就需要巨大能量投入。
这场讨论折射出科技行业面临的透明度困境。由于缺乏强制披露要求，学术界只能通过独立研究估算数据中心能耗。有研究显示，全球AI训练产生的碳排放量已与某些国家全年排放量相当，这引发了关于技术发展可持续性的激烈争论。奥尔特曼借此呼吁加快能源结构转型："我们需要更多核能、风能和太阳能来支撑未来计算需求。"
针对训练阶段与推理阶段的能耗混淆问题，奥尔特曼认为这种比较有失公允。"就像不能拿造火箭的能耗去衡量单次发射成本，AI训练是固定投入，而推理才是持续消耗。"他透露OpenAI正在优化模型效率，未来将通过硬件升级和算法改进进一步降低能耗。这场对话揭示出，在人工智能快速发展的当下，建立科学的能耗评估体系已成为行业亟待解决的重要课题。
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