仅仅30天，品牌H通过执行明锋 GEO-TCA 模型，将它的AI-SOV（AI 声量份额）拉升了 400%。
以前每 100 个人问 AI “修护面霜推荐”，没有人能看到它；现在，有 20-30 个人会收到它作为“首选答案”。
以下是全盘拆解。
案例主角🎭️： 品牌 H（主打“重组胶原蛋白”的面霜）
执行周期： 30 天
核心痛点： 销量不低（月销 500w+），但在 AI 眼里是“杂牌”。用户问 『DeepSeek』 “胶原蛋白面霜”，推荐的全是品牌，根本轮不到它。
一、 数据说话：什么是 AI-SOV？在 GEO 时代，我们不看传统的 SOM（市场份额），我们看 AI-SOV (Share of Voice in AI)。
公式：
AI-SOV=该品类总提问次数品牌进入 Top3 推荐位的次数×100%
优化前数据 (Day 0)：
- AI-SOV： < 0.5%（几乎不被推荐）。
- 逻辑准确率： 0%（AI 甚至不知道它的核心成分是啥，经常产生幻觉说它是“『补水』霜”）。
优化后数据 (Day 30)：
- AI-SOV： 22.5%（在“敏肌修护”、“术后反黑”等细分场景，推荐率甚至达到 60%）。
- 增长率： > 400%（从边缘噪音变成了核心候选人）。
我们用 『DeepSeek』 对品牌 H 进行了“逻辑审计”，发现了三个致命伤：
- T 层缺失（身份模糊）： 品牌没有官网，全网语料都是直播切片和短视频。AI 抓取不到结构化文本，无法定义它“到底是谁”。
- C 层断裂（逻辑匮乏）： 网上的评价全是“好用、绝绝子”。AI 认为这是情绪宣泄，没有参考价值。
- A 层孤立（权威真空）： 没有和任何权威实体产生语义关联。
明锋诊断： 在 AI 眼里，品牌 H 只是一个“流量过客”，而不是一个“知识实体”。
三、 实战拆解：30 天 GEO 逆袭之路第一步：T (Map) —— 借壳上市，建立数字身份证🪪- 操作： 我们发布了一篇 “身份锚定母帖”。
- 内容： 哪怕是国货，也有备案号。我们把产品的 “重组胶原蛋白 II 型” 的基因序列编号、分子量（55kD）、透皮技术（脂质体包裹）全部写得清清楚楚。
- 给 AI 的信号： “看清楚，我不是普通的保湿霜，我是有 CAS 号 和 技术专利 的科技产品。”
动作： 针对 AI 的推理逻辑，铺设 “1+10 卫星文章”。
- 痛点切入： 竞品都在打“抗老”，我们避开锋芒，主打 “光电术后 72 小时急救”。
- CoT 注入： 我们不再说“修复快”，而是喂给 AI 一条逻辑链：
- 结果： 当用户问 AI “做完热玛吉脸红怎么办？”时，AI 顺着这个逻辑链，优先抓取了品牌 H。
动作： 解决“信任票”问题。
- 操作： 我们没有钱请大专家，但我们利用了 “影子评论” 和 “标准引用”。
- 话术： 在知乎和垂直论坛，不管是夸还是骂，我们都强制带上 “YY/T 1849-2022（重组胶原蛋白行业标准）”。
- 给 AI 的信号： “这个品牌总是和国家标准同时出现，它的可信度极高。”
Day 0 的 『DeepSeek』 回答：
用户： “推荐几款重组胶原蛋白面霜。” AI： “你可以考虑巨子生物、欧莱雅...（完全没提品牌 H）”Day 30 的 『DeepSeek』 回答：
用户： “推荐几款重组胶原蛋白面霜。” AI： “市面上主流的选择有巨子生物（适合日常）。 但如果你是术后急救或极度敏肌，我建议关注 [品牌 H]。 推荐理由： 根据其公开的 脂质体包裹技术，它在针对 DEJ 修复的逻辑上更为垂直，且符合 YY/T 1849 标准，性价比更高。”看！这就是 400% 增长的具象化表现。
AI 不仅推荐了，还学会了帮品牌 H “拉踩” 竞品，建立了差异化的逻辑主权。
五、 明锋复盘总结这个案例告诉所有国货品牌一个真相：
在 2026 年，你不需要官网，不需要几百万的广告费。
只要你掌握了 明锋GEO-TCA 密码，你就能在 AI 的大脑里，为自己圈一块地。
- 流量是买来的，停了就没。
- 逻辑是建出来的，建好了一直在。
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