（来源：新闻）
新闻记者 孟梅
在2023年的MWC上，市场在讨论OneAgent的概念；在2025年的MWC上、2024年的巴展上，市场也分别讨论了工作流、自动驾驶网络、ADN这些概念，这都是关于“以智兴网”的。但在2026年的MWC上，市场开始讨论如何使用网络来赋能AI的发展。对此，华为无线🛜产品线副总裁兼首席营销官赵东觉得这也是非常重要的一个课题。
未来将会有千亿级的智能体连接 对于无线🛜网络来说将会有巨大的需求
近年来，移动AI发展非常迅速，它已经进入了各个行业，进入了人们的日常生活，当下其实已经站在智能体时代的门槛前。“我们把它叫做Agentverse，将来智能体会基于我们的手机、汽车和『机器人』️上，所以我们将会有全新的发展，市场对网络也会提出更强的要求。这也是为什么今天的主题是关于Agentverse，我们是要打造面向智能体的网络，这也是我们的使命所在。”赵东一气儿说来。
在去年的巴展上，GSMA、GTI正式成立了移动AICommunity Group，希望呼吁所有伙伴能够携手合作，能够为移动AI的生态系统做出更大的贡献。在过去一年，一切进展非常顺利，目前已经打造了AI的全新生态，还有智能体的全新生态，这是非常重要的一个进展。
赵东认为，智能体进入到方方面面，带来了巨大的变化，深刻改变我们的日常生活。而且能够在全场景当中工作。智能体也能够极大的提升效率，包括生活的效率、工作的效率，都能够得到极大的提升，所以未来如何看待智能体的发展呢？
赵东举例说，其实现在智能体已经有了非常多的用例，相信大家都在用某种类型的智能体，比如『智能手机』、智能汽车等等，现在智能体能够赋能各行各业，也就能够提高各行各业的生产效率。
“我们经常会刷短视频，大多数短视频的其实在过去是由人来创作的，但是在过去一年范式发生了巨变，在中国超过60%的网络内容都已经是AI生成的。”赵东透露：“我们经常刷短视频的时候它背后就是一个AI智能体，因为它不是真人创作的内容。在刚刚过去的中国的春节期间，很多的用户都体验了全新的购物体验，就是用智能体来帮他们完成在线的购物。你只需要告诉智能体‘我需要买什么东西’，智能体就可以智能的完成全流程的AI购物。他们可以用MCP的协议到不同的应用上去完成全流程的购物。”
还有一个例子是来源于制造行业，华为尊界超级工厂的实践。在这个工厂里面，部署了1800多台智能『机器人』️，可以跟人类进行高效协作，而且智能体之间、『机器人』️之间也可以相互协作，实现了生产工序100%的自动化。
“看到这么多智能体的应用场景，我们确实可以说智能体已经进入到每个人的生活，进入到每个家庭、每个组织。”赵东明确地说：“但一个挑战就是智能体需要使用移动网络，它对移动网络的需求比固网的要求要大得多，因为智能体是无处不在的。而且智能体之间需要相互协作，要跨场景进行相互协作，而且他们也会从室内走向室外。这就给华为带来了大的挑战，就是如何更好地去服务这些智能体。”
赵东预测，未来将会有千亿级的智能体连接，所以可以预见这对于网络来说，尤其是对于无线🛜网络来说将会有巨大的需求。
想要支持智能体的发展，无线🛜网络需要进行三层次的创新
面对这么巨大的需求，应该采取什么行动呢？赵东认为，第一，智能体将会带来新型的交互，而且它的变革是巨大的。传统的通信需要的是单模，但智能体需要使用到视频、音频、文本等多模态的交互方式。
第二，不同的智能体之间是要相互协作的。比如说，你在手机上安装了一个智能体，你手机上的智能体就可以调用其他的APP，可以跟其他的智能体进行交互和协同。
第三，连接也会从传统的数据连接走向智能连接。
需要网络同时去做升级的，所以需要更高级的网络能力，需要大上行和下行。传统的网络能力聚焦的是下行体验，但是在智能体世界里需要更关注上行体验。同时需要实时的体验保证，传统的网络当中下载的时候可以等待，但是如果是使用智能体的话，我们是期待智能体能够马上实时给你提供答复，所以实时的体验非常重要。
同时，还要关注可靠性这些特性，这都是对网络提出的更高的要求。
打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要
对此，赵东解释说，传统来说，过去上行的流量占比只是10%，甚至不到10%。但是在这个新型的场景下，上行流量是首次超过了60%，达到了63%，这意味着对网络的需求已经发生了变化。因为智能体需要实时的体验，所以如果想要获得智能体的服务，就需要有匹配的网络能力。
“我们需要保障上行速率能够满足智能体应用的需求，比方说如果用户需要上传图像、视频，那现在单张图像其实就会超过400kb，因为智能体也需要精准地识别到这个照片或视频，它需要视频和图像是高精度的，所以单张图像就会超过400kb。如果有很多的并发用户，很多人在用智能体的话，每个人都需要非常快的响应，这也意味着上行的带宽是巨大的。”赵东说，华为也做了一些测试结果，在这个场景下如果10个人用智能体来做展品讲解的话，如果说他们接受2分钟内就获得答复，那么单用户就需要20M以上的上行速率，这对网络来说也是很大的挑战。即便在中国覆盖已经那么好了，但上行的率还是很难以达到，所以这依然是一个很大的挑战，有些时候上行的速率只是两三兆。
对于运营商来说，也需要做出转型，中国移动比方说现在也正在调整上下行流量的比重。在4.9G频段上，希望将这个改成3：2。
而当下非常广泛的『机器人』️的部署。『机器人』️如果从室内走向室外，也需要更强的网络支持，比方说『机器人』️要支持心跳信号的控制，每一个『机器人』️都是有数字心跳脉冲的，每100毫秒就会有一次的心跳。如果『机器人』️丢失了这个信号，那可能就会出现一些意外。而且，『机器人』️是有这个VTLA三模的协同，包括触感、视觉、语音和行动的模型，这些模型要结合在一起来完成在云上的推理，而不是在『机器人』️的脑子上。
“那些模型都需要非常精准的数据，所以数据的可靠性对于『机器人』️来说也非常关键，同时也需要网络具备更强的可靠性、更低的时延来支持『机器人』️走向室外。”赵东说，展望未来，如果想要支持智能体的发展，无线🛜网络需要进行三层次的创新：首先，需要有多维的能力。传统来说，只是聚焦下行的能力，但这次需要关注上行和下行，两者要并重；其次，确定性的体验保证。过去在无线🛜网络提供服务的时候，都是尽力而为的方式，但是现在需要端到端的保障，这对于智能体来说至关重要。必须要实现确定性的体验保障；最后，如果想要支持更多的智能服务和智能体服务，网络能力是应该开放的，要向OTT去开放。而且需要提供按需调用的能力，这是面向未来网络需要具备的能力。
赵东认为，当下需要打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要。也必须要拥抱这种智能体带来的无限可能性，因为面向未来一切都将会有自身的智能体服务。需要一起创新，还需要尽力提升它的实现速度，将愿景变为现实。
“当前AI的发展如此迅速，扑面而来，不管我们对于AI未来的想象有多么的疯狂，也许我们会发现这些疯狂的信息都是保守的，所以需要更加努力抓住AI发展的新机遇。”在赵东看来，无线🛜产业很多时候进度是比较慢的，每五年才有半个代际的迭代，但是在AI对智能体时代来说，每6个月就会有一次的迭代变化，所以需要加快速度跟上AI时代、智能体时代的发展。时不我待，要努力才能够抓住AI发展和智能体发展的机遇。不能只是等待机会的实现，而是要通过自身的努力让它成为现实。
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