在AI编码工具席卷行业的今天，很多程序员都有过这样的困惑：自己苦练多年的手写代码技能，突然被AI轻松超越；曾经引以为傲的技术优势，在飞速迭代的模型面前似乎变得不值一提。作为Anthropic公司Claude Code的创始人兼负责人，Boris Cherny的经历或许能给我们答案。他曾是Meta首席『工程师』，写过编程畅销书，如今却坦言“几乎所有代码都交给AI写”。在近期的访谈中，他结合自己从创业到大厂，再到深耕AI编码领域的经历，聊透了AI如何重塑编程行业，以及普通人该如何适应这场变革——没有晦涩的技术术语，只有真实的体验和接地气的思考，适合每一个被AI浪潮裹挟的从业者。
一、从 eBay卖卡牌到Meta首席『工程师』：编程从来都是“解决问题的工具”
Boris Cherny与编程的缘分，始于13岁时的一次“意外尝试”。那时候他在eBay上卖旧的Pokémon卡牌，发现给商品页面加个闪烁的HTML标签，就能让卡牌卖得更贵——从49美分涨到99美分。这个小小的发现，让他主动买了本HTML书，从此走进了编程的世界。
初中时，为了应付数学考试，他更是把计算器变成了“外挂”：先是把答案写成小程序，后来难度升级，就用底层的汇编语言写求解器，最后还帮全班同学都搞定了考试，被老师抓了个正着。对他来说，编程从来不是什么高大上的“技术信仰”，而是最实用的工具——能帮他解决问题、达成目标，仅此而已。
这种务实的态度，贯穿了他整个职业生涯。从辍学创业，到加入YC体系的创业公司，再到后来进入Meta（当时的Facebook），他做过Groups团队的负责人，也在Instagram负责过全公司的代码质量。在Meta的七年里，他见证了早期“黑客文化”的消失，也亲历了大规模代码迁移的艰辛，甚至因为妻子的工作，远程在日本奈良办公，硬生生把Instagram的“烂技术栈”优化升级。但无论做什么，他始终坚信：工程的核心是解决问题，而不是固守某种技术或工具。
二、Claude Code的诞生：从“小工具”到全公司依赖，AI编码的意外爆发
加入Anthropic后，Boris经历了职业生涯中最颠覆的时刻——他的第一个PR被同事拒绝了，理由是“你应该用Clyde写”。Clyde是Claude Code的前身，一个简陋的Python工具，启动要四十秒，却能写出可用的代码。那一次，他花了半天时间学会用这个工具，从此彻底告别了手写代码。
Claude Code的诞生，其实源于一个偶然的尝试。当时Boris想熟悉Anthropic的公开API，不想做复杂的UI，就写了一个终端版的聊天『机器人』️，没想到这个“小hack”居然意外好用。有一次，他随口问『机器人』️“我现在在听什么歌”，『机器人』️居然直接写了一个Apple程序，调用音乐播放器查找到了答案——那一刻，他意识到：模型不是一个被动的工具，而是一个能主动解决问题的“主体”。
最开始，Claude Code只是Boris一个人的“玩具”，三个月里几乎是他独自开发。但没想到，它在Anthropic内部迅速传播，最终实现了100%的内部使用率，80%的代码都是它写的。Boris自己更是夸张，每天提交十几、二十个PR，没有手动修改过一行代码，而且AI写的代码bug比他自己写的少十倍。
更意外的是后来的Claude Cowork。这个面向非『工程师』的产品，居然只用十天就做了出来——团队几个人用Claude Code自己写代码，只为解决一个痛点：很多非技术人员硬着头皮用Claude Code，却被复杂的终端和命令拦住。Cowork上线后，增长曲线比Claude Code早期陡得多，几乎是立刻爆火，这也让Boris意识到：AI编码的普及，已经超出了『工程师』的范畴，正在渗透到各行各业。
三、AI时代的“失落感”：像抄写员遇到印刷机，但变革从不是淘汰
访谈中，主持人聊到了很多『工程师』的共同困惑：我们花了十几年时间学C、C++，练debug，把“会写代码”当成自我认同的核心，甚至是谋生的资本，可现在AI写的代码比我们还好，这种落差感让人难以接受，甚至产生了“哀悼”的情绪。
Boris对此深有体会。他曾写过一本关于Type的书，在日本的书店看到日文版时，那种成就感难以言喻；他也曾深入函数式编程的世界，痴迷于Type、Scala的语言美感。但他坦言，代码再美，本质上还是工具——我们用它造东西，它是手段，不是目的。
他用一个很形象的比喻：我们现在所处的时代，就像十五世纪印刷机出现的时候。那时候，欧洲只有不到1%的人识字，抄写员是一个稀缺且高薪的职业，他们靠手写书籍谋生，掌握着知识的传播权。可印刷机出现后，书籍成本下降100倍，数量暴涨上万倍，抄写员的职业被颠覆了。但这不是结束，而是新的开始——抄写员变成了作者、编辑，文学市场膨胀，知识普及，最终催生了现代经济。
AI编码也是一样。它不是要淘汰『工程师』，而是要淘汰“只会写代码”的『工程师』。就像印刷机让国王不用再依赖抄写员就能写信，AI也让企业主不用再依赖『工程师』就能实现自己的想法。而那些聪明的“抄写员”，会找到新的定位——不再是单纯的“代码写手”，而是成为能统筹全局、设计方案、驾驭AI的“建造者”。
四、当下最该做的：放下执念，做“通才”，保持新手心态
面对AI的飞速发展，很多人要么焦虑迷茫，要么固守过去的经验，拒绝改变。但Boris说，适应变革的关键，其实很简单——放下该放下的，坚持该坚持的。
首先，要放下对代码风格、语言、框架的执念。以前，『工程师』们总爱争论“Python好还是Java好”“React好还是Vue好”，但现在，AI可以用任何语言、任何框架写代码，你不喜欢，它还能立刻重写。这些争论，已经变得毫无意义。
其次，要坚持那些“不变的核心技能”。比如“假设驱动”的思维——不管是做产品还是做工程，都要先提出假设，再去验证，而不是盲目动手；比如好奇心和开放心态，愿意走出舒适区，学习新的东西；比如适应力，能根据模型的迭代，调整自己的工作方式。Boris强调，今年会是“通才的一年”，那些能横跨工程、产品、商业，甚至设计、财务的人，会越来越被重视。
还有一个很反直觉的建议：培养“短注意力”。以前，深度专注是『工程师』的核心能力，但现在，工作变成了在多个AI agent之间跳转，快速切换上下文，管理多个并行任务。这种“快速切换”的能力，反而成了被奖励的技能。
更重要的是，要保持“新手心态”。AI进展太快了，以前失败的想法，可能因为模型变强而突然可行；以前有效的方法，可能换个模型就失效了。Boris说，他自己也经常挣扎，不得不把AI时代的工作当成新技能来学，不断提醒自己保持谦逊——不要觉得自己“懂行”，不要拒绝新的尝试，哪怕是年轻人的想法，也可能比自己的更有效。
五、结语：AI不是对手，而是帮我们走得更远的伙伴
Boris在访谈的最后，推荐了两本书：刘慈欣的短篇集，让我们想象未来的无限可能；《Functional Programming in Scala》，让我们学会用更本质的思维理解编程。他说，AI就像一场无法阻挡的浪潮，我们无法预测它会带来什么，但可以确定的是，它会让“造东西”变得更容易，让更多人能实现自己的想法。
对『工程师』来说，AI不是对手，而是伙伴——它帮我们摆脱了重复、繁琐的代码工作，让我们有更多时间去思考、去创造、去解决更有价值的问题。就像抄写员在印刷机时代找到了新的价值，我们也能在AI时代找到属于自己的位置。
毕竟，编程的核心从来不是“会写代码”，而是“会解决问题”。AI能帮我们写代码，但不能替我们思考，不能替我们创造。保持好奇，保持开放，放下执念，拥抱变化，这才是AI时代最核心的生存法则。
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