人工智能安全治理框架2.0围绕构建系统性、可操作的安全治理体系展开，强调在技术发展与应用过程中防范各类潜在风险。框架提出多项核心原则，包括公平性、透明性、可控性、可追溯性和可持续性，旨在为人工智能的健康发展提供制度保障。
框架结构包含多个组成部分，涵盖从技术研发到实际应用的全过程，确保各环节均具备相应的安全保障机制。对人工智能可能带来的安全风险进行分类，明确技术内生、应用过程及衍生风险的特征和影响范围。
针对不同类型的威胁，提出具体的技术应对措施。例如，在技术内生安全方面，强化算法鲁棒性与数据完整性；在应用安全方面，加强系统防护与权限控制；在衍生风险方面，关注内容生成与社会影响的管理。
综合治理措施贯穿政策法规、伦理规范、技术能力、生态安全等多个层面。包括完善相关法律体系、建立科技伦理标准、提升全生命周期安全水平、保障开源与供应链安全、实施分类分级管理等。还涉及生成内容的溯源机制、行业需求释放、测评体系建设、风险信息共享、数据隐私保护、国际协作等方面。
在研发与应用阶段，框架提供详细指引，涵盖模型开发、系统部署、运行维护及用户访问等关键环节，确保每个步骤都符合安全要求。附件部分补充了风险分级原则、可信人工智能准则以及术语解释，进一步增强框架的实用性和指导性。
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