过去一年，AI Agent（智能体）几乎成了科技圈的宠儿。资本追捧、巨头下注、开发者狂欢——每个人都在畅想它如何重构商业世界。
然而一年过去，热度依旧在，落地却鲜有声音。OpenAI推出的GPT Store反响平平，数据显示，GPTs仅占ChatGPT访问量的1.5%，多数GPT应用的日活用户甚至不足2人。
智能体原本被寄予厚望：能自主思考、自动执行任务。但如今看来，它更像一个“会聊天的高级插件”——好看，却不实用。
落地难：智能体的三大困境智能体为什么“叫好不叫座”？
在企业场景中，问题集中在三点：
1️⃣技术不稳定：如AutoGPT常因API访问失败或结构化数据丢失导致任务中断。
2️⃣可信度不够：大模型的“幻觉问题”仍未彻底解决，哪怕1%的错误率都足以让企业崩溃。
3️⃣成本高企：基于GPT-4构建的AI系统，每小时调用成本高达20美元，对大多数企业来说几乎无法承受。
一句话总结：智能体想替代人工，却先被“现实”打败。
RPA登场：让智能体“下凡”的桥梁要让AI真正落地，核心在于两个字：连接。连接系统、连接数据、连接业务。
而RPA（机器人流程自动化）正是这座桥。RPA能模拟人工操作，与ERP、CRM、财务系统等无缝衔接，自动完成大量重复性任务。
它不依赖高成本模型，也不需要重新开发系统，只需部署在现有流程之上，就能立刻释放效率。相比智能体的“高高在上”，RPA是企业数字化里最务实的一环。
金智维、UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等头部厂商，已经在财务、政务、制造、能源等行业积累了大量成功案例。RPA是现实的基石，AI智能体是未来的方向。
二者结合，才是企业真正的智能化之路。
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