今天分享的是：企业级AI大模型落地实战技术应用指南（2025版）-安全牛
报告共计：176页
企业级AI大模型落地实战技术应用指南（2025版）核心总结
2025年，国内企业级AI大模型发展进入关键转折期，底层技术趋于均衡，行业重心从技术研发转向落地应用探索。我国已发布79个10亿参数级大模型，覆盖通用与多个垂直领域，但落地过程中面临技术适配、数据安全、场景融合等多重挑战，“GenAI鸿沟”成为制约企业释放AI价值的关键障碍。
报告核心发现指出，企业需将“可信AI系统”理念贯穿落地全程，遵循一把手工程、数字化优先等四项原则，通过战略对齐、场景筛选等六个标准化实施方法，在技术效果与资源约束间找到可持续路径。市场呈现政策驱动、行业渗透、生态分化特征，技术向轻量化、垂直化、可信AI化发展，产品方案则趋向软硬一体化、SaaS化与生态集成。
在部署现状方面，国内大模型市场开源为主、闭源为辅，中美形成两大阵营。重点行业中，金融渗透率达45%，制造、零售等领域应用加速，私有化部署、混合部署、算力共享为三大主流模式。投入规模持续扩大，2025年企业数智化转型总投入预计达1.5万亿-2万亿元，国央企成为核心投入主体。
落地挑战涵盖六大层面：技术上存在幻觉、可解释性不足等先天缺陷；产业端面临算力资源短缺与生态适配难题；应用中存在需求与能力错位、数据不足等问题；安全层面需应对数据投毒、隐私泄露等风险；运营端受成本与人才短缺制约；商业模式上推理成本高成为关键瓶颈。
解决方案方面，报告提出“可信AI”落地架构，涵盖基础设施、平台服务、应用、治理四层，并给出分阶段落地建议。企业需结合自身成熟度（探索者、实践者、引领者）选择适配路径，通过优化模型选型、构建高质量知识库、建立全链路安全机制等举措破解难题。未来，随着标准化体系完善与技术迭代，大模型将在更多行业实现规模化落地，成为企业数字化转型的核心动能。
以下为报告节选内容
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