2025年生成式AI搜索用户体验定性研究报告（英文版）|科技 |受访者 |用户 |信息 |ChatGPT |传统

今天分享的是：2025年生成式AI搜索用户体验定性研究报告（英文版）

报告共计：37页

生成式AI搜索怎么用？英国用户调研：低风险图方便，高风险仍信传统搜索

当下，打开浏览器查询信息早已成为生活常态，但ChatGPT、谷歌AI概览等生成式AI搜索工具的兴起，正悄然改变着人们的搜索习惯。近日，市场研究机构YouGov受英国通信管理局（Ofcom）委托，对24名英国成年网民开展深度访谈，探究传统搜索与生成式AI搜索的用户体验差异。这份聚焦2025年搜索行为的报告，或许能帮我们理清当下选择搜索工具的核心逻辑。

谷歌仍是“首选”：传统搜索靠“熟悉感”站稳脚跟

在受访者的日常搜索中，谷歌几乎是“默认选项”——不管使用Chrome、火狐还是Edge浏览器，多数人都会把谷歌设为默认搜索工具，就连习惯用Edge的少数人，也会手动切换到谷歌。原因很直接：界面熟悉、操作顺手，且长期使用下来觉得“结果相关度高”。30岁以下的年轻人更是几乎“非谷歌不用”，仅有极少数人因浏览器默认设置使用必应，或因“广告少”选择DuckDuckGo。

传统搜索的核心优势，在“高风险信息查询”中体现得尤为明显。当涉及健康（如焦虑管理技巧、饮食对健康的影响）、金融（如信用评分提升方法、股票投资入门）或新闻时事时，受访者会格外谨慎。他们不会随意点击陌生链接，而是优先选择已知的权威平台：查健康问题直奔英国国家医疗服务体系（NHS）官网，看金融知识参考“省钱专家”网站，刷新闻则倾向BBC等主流媒体。71岁的一位受访者就提到，“我会直接去劳埃德银行、国民西敏寺银行的官网查金融信息，这些平台 established（成熟可靠），用着放心”。

即便在低风险场景（如 hobbies、兴趣查询），部分人也会保持警惕。比如有人查“如何制作柠檬挞”时，会对比多个美食博客的配方，担心非官方来源的做法“不专业”。值得注意的是，大家对搜索结果中的“赞助内容”普遍冷淡，多数人认为“花钱上榜的内容是为了盈利，不一定贴合需求”，会直接跳过，只有遇到熟悉品牌的购物广告时，才会偶尔点开看看。

AI搜索“挑场景”：低风险图方便，高风险存顾虑

生成式AI搜索主要分两类：一类是AI摘要（如谷歌AI概览，嵌在传统搜索结果顶部），另一类是AI聊天机器人（如ChatGPT、Gemini、Perplexity）。它们在不同场景下的“受欢迎度”差异显著。

AI摘要因“省时”成为不少人的“初步筛选工具”。比如查“地中海饮食的优缺点”“健身手环的利弊”时，受访者觉得不用翻多页结果，就能快速掌握核心信息。但大家不会“照单全收”：如果摘要引用的来源不可靠（如维基百科），或内容与自己已知知识不符，就会直接忽略，转而查看传统搜索结果。有过AI摘要出错经历的人，甚至会手动关闭这个功能，“宁愿多花点时间翻链接，也不想被错误信息误导”。

AI聊天机器人则更适合“细节化需求”。比如查Excel公式报错原因、找2025年IMDb 9分以上的电影、学在英国种柑橘的方法，受访者觉得它回答详细、能追问，还能根据需求调整内容（如“把地中海饮食建议简化成3点”）。37岁的一位用户提到，“查数据类问题时，我更愿意用ChatGPT，不用翻一堆网站，很快就能拿到关键信息”。

但一涉及健康、金融等“高风险”领域，AI聊天机器人的“信任短板”就会暴露。有人发现AI给的健康建议和NHS官网不符，有人查股票投资时，发现AI引用的“权威来源”根本不存在，还有人对比后发现，AI给出的新闻标题和传统搜索结果差异明显。因此，哪怕AI提供了来源，大家也会去谷歌验证；对完全陌生的来源，直接选择“不信”。

AI信任“三痛点”：准确、透明、隐私成“心结”

尽管AI搜索在便利性上有优势，但受访者的顾虑集中在三个方面，成为阻碍其普及的关键。

首先是“准确性存疑”。不少人有过“踩坑”经历：24岁的一位用户提到，“用Copilot查资料时，它给的链接点不开，后来才发现是编造的，导致论文里出现错误”；还有人故意用自己熟悉的领域测试AI，结果发现“同一个问题，两次回答不一样”，直接动摇了信任。

其次是“透明度不足”。多数人不知道AI的信息从哪来——ChatGPT很少标注来源，就算标了，也难以判断来源是否权威；有人担心AI的数据“偏西方”，对其他地区的信息覆盖不全，“查东南亚旅游攻略时，AI给的建议全是欧美游客的视角，不适合我”。

最后是“隐私焦虑”。不少人怕自己的搜索内容被收集利用，71岁的一位受访者直言，“每次用AI搜索，都觉得有人在记录我的查询，这种感觉很不舒服”；还有人担心“输入的个人需求（如健康状况）会被泄露，用于广告推送甚至其他用途”。

更关键的是，大家对AI的“安全机制”几乎不了解。多数人不知道AI是否有过滤有害内容的功能，但都希望能有——比如保护孩子不接触不良信息，防止有人用AI生成深度伪造内容或非法信息。少数人知道账号有“家长控制”，但也说不清具体怎么设置，“只知道有这个功能，不知道怎么用它保护孩子”。

未来可期但需“改进”：AI搜索想普及，得跨“信任关”

对于AI搜索的未来，受访者大多持“谨慎乐观”态度，认为随着技术发展，用的人会越来越多，但前提是解决“信任问题”。

大家期待的第一个改进是“技术优化”。希望AI能减少错误，标注来源更清晰——比如像Perplexity那样，直接列出回答引用的每个链接，方便用户验证；同时，针对高风险领域，能优先引用权威来源（如NHS、政府官网），减少“误导”可能。

第二个期待是“监管跟上”。受访者普遍认为，需要明确的规则规范AI的数据使用，解决伦理问题（比如AI用艺术家作品训练是否侵权），还要加强对“AI生成假信息”的管控。43岁的一位用户提到，“AI确实能省时间，但必须有监管，不然大家很容易被骗，尤其是对不熟悉AI的人”。

还有人提到“普及教育”的重要性：17岁的一位受访者表示，“如果学校能教我们怎么正确用AI，怎么辨别信息真假，我可能会更敢用”；也有人希望厂商能“把安全机制讲清楚”，比如“哪些内容会被过滤，怎么设置隐私保护”，让用户“明明白白使用”。

当下的搜索市场，正处于“传统工具为主、AI工具补充”的阶段。用户选哪种工具，核心看“场景风险”——低风险场景图方便用AI，高风险场景求稳妥选传统搜索。而生成式AI搜索要想真正“走进日常”，光有便利性还不够，解决准确性、透明度和隐私问题，建立用户信任，才是关键。这份来自英国的研究，或许也能帮我们思考：在AI搜索兴起的当下，如何更理性地选择工具，既享受便利，又避免踩坑。

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