一、AI系统的安全挑战与信任危机
人工智能（AI）正在重塑各行各业，从智能驾驶、语音识别到自动化决策，AI算法渗透进社会运行的各个角落。然而，随着AI系统的复杂度与自主性不断提升，其安全与可信性问题日益突出。算法偏差、数据篡改、模型攻击、推理漏洞等事件频发，使AI系统成为新的网络攻击目标。在这一背景下，传统的安全标准体系已经难以完全覆盖AI带来的新风险。如何建立一个可验证、可评估的AI安全体系，成为全球共同关注的焦点。
二、CC认证的角色转变：从硬件到智能安全
CC认证（Common Criteria），作为全球最具权威的安全评估体系之一，其核心目标是确保信息系统的安全功能在设计、开发、测试各阶段得到验证。过去，CC认证主要应用于网络设备、操作系统、加密模块等传统IT产品，而如今，AI系统的可信性评估成为新的应用方向。
EAL等级（Evaluation Assurance Level）为安全可信度提供了量化基准。AI系统若要进入政府、金融、交通、医疗等高安全行业，获得相应的 CC EAL4或以上认证 已成为必要前提。
三、EAL认证助力AI安全可信落地
AI系统与传统软件的最大不同在于“动态学习性”，这给安全评估带来了全新挑战。CC认证通过以下三大方面增强AI系统的安全可信度：
- 可追溯性验证：EAL认证要求对系统设计、训练数据、算法逻辑进行可追溯记录，确保模型可控。
- 安全边界定义：AI组件与外部系统的交互通过安全接口进行隔离，防止越权访问。
- 形式化验证引入：对于高等级EAL（如EAL6、EAL7），采用数学逻辑方法验证算法安全性。
结语：望安科技——AI安全可信的赋能者
作为国内领先的安全认证与可信技术服务机构，浙江望安科技有限公司已率先布局形式化验证领域。公司结合CC认证、EUCC认证、FIPS 140认证等国际标准，为AI厂商提供从安全设计、验证到认证申请的一体化服务。望安科技正与产业伙伴共建AI安全标准生态，助力中国智能系统以更高安全等级迈向国际舞台。
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