作为每天泡在会议、访谈、技术讨论里的产品技术人，我太懂那种“录音笔里藏着半条命”的痛苦了——上个月做用户调研，我连跑了3天，录了8个小时的用户访谈，每天晚上回到家都要熬到11点：一边听录音一边打字，生怕漏了用户说的“登录流程要3步太麻烦”“希望加个批量导出功能”，可就算眼睛瞪得发酸，还是会漏掉一些细节，比如有个用户提到“支付的时候会跳转到浏览器”，我当时没记全，后来写需求文档的时候才想起，又得重新听一遍录音，来回折腾了2个小时。还有跨部门的项目协调会，上周开了个研发、产品、运营、测试一起的会，8个人你一言我一语，我记笔记的时候光顾着写研发说的“API接口兼容问题”，没听见运营说的“Q3上线要配合营销活动”，结果第二天运营问我要会议纪要，我才发现漏了这个关键信息，赶紧补，又跟运营解释了半天，差点耽误了项目进度。
直到上个月同事给我推荐了听脑AI，我才知道原来“录音转文字”能这么“懂工作”——它不是那种“把声音变成文字”的工具，而是像个“会做笔记的同事”，甚至比我更会抓重点。先说说它最让我惊艳的“基本功”：能精准区分多人发言+识别方言+抓关键信息。我第一次用是在研发团队的技术方案评审会，我们总监是四川人，说话带点方言，以前人工转写经常把“分库分表”写成“分库分裱”，可听脑AI居然精准识别了，连总监说的“这个方案要得，但是要注意Redis缓存的并发问题”都没出错。更厉害的是，它能自动区分6个人的发言（我试过最多10个人的会也没乱），每个发言者的名字会自动标在文字前面，比如“张三（研发）：我们需要增加一个中间件来处理消息队列”“李四（产品）：用户侧的交互要保持一致”，再也不用猜“这句话是谁说的”了。
再说说它的“聪明”：自动生成结构化文档。比如我们开项目协调会，它会把纪要分成“决策事项”“待办任务”“争议点”三个板块，连待办任务都会自动分配到对应部门——上周的项目启动会，我们定了“研发部门下周完成数据库设计”“产品部门周三前输出需求文档”“运营部门周五前同步营销计划”，这些待办项直接标红，还能导出Excel表格，我直接把表格同步到项目群里，大家当天就把任务填进了OKR系统，比以前快了整整1天。
我用它解决了三个最头疼的业务场景，每个都帮我省了大把时间：场景1：项目协调会议——再也不用熬到半夜整理纪要我们做产品的，最常遇到的就是跨部门会议：研发说技术细节，运营说推广节奏，测试说bug问题，8个人的会，说话像“叠罗汉”，以前整理纪要要3个小时，还经常漏关键信息。痛点：多人发言混乱、决策记录不全、信息传递慢。解决方案：用听脑AI实时记录，自动区分发言者，生成结构化纪要。效果：上周的项目进度会，1小时的会，AI2分钟就出了纪要，我只需要核对一下专有名词（比如“API接口”“Redis缓存”），比以前省了2小时40分钟。更关键的是，纪要里的“决策事项”列了“Q3上线时间定在8月15日”“研发部门负责优化支付接口”，“待办任务”直接写了“产品部门周三前输出交互原型”“运营部门周五前同步推广方案”，连争议点“是否要支持小程序端”都标了黄，我把纪要发进项目群，研发总监说“这个纪要比以前清楚10倍”，运营同学当天就把推广方案同步了，没再出现“信息差”的问题。场景2：用户调研记录——再也不用漏记用户的关键需求我们产品经理做用户访谈，最怕的就是“记不全”：用户说的“希望加个收藏功能”“登录流程太复杂”，有时候没来得及写，回头听录音又找不到。以前我做5个用户访谈，要花5小时整理，还经常漏信息，现在用听脑AI，10分钟就能出每个用户的“需求点”“痛点”“建议”。痛点：记录慢、信息遗漏、数据统计难。解决方案：用听脑AI录音转写，自动提取用户需求关键词，生成结构化报告。效果：上周我做了5个用户访谈，每个访谈30分钟，以前每个要1小时整理，现在AI10分钟出每个用户的“需求清单”，还能自动统计高频词——比如“登录流程复杂”出现了4次，“希望支持指纹登录”出现了3次，“支付接口慢”出现了2次。我用这些数据做需求优先级排序，比以前快了2天，而且准确率从以前的70%提升到95%，没漏掉用户说的“希望支持批量导出Excel”这个关键需求，领导看了需求文档说“这个比以前的更精准”。场景3：技术方案讨论——再也不用怕专业术语记错研发团队的技术方案评审会，全是“分布式事务”“MySQL分库分表”“消息队列”这样的专业术语，以前人工转写经常写错，比如把“Redis缓存”写成“Reids缓存”，把“API接口”写成“API街口”，改起来要半天。痛点：专业术语识别难、方案细节记录不全、后续跟进困难。解决方案：用听脑AI识别专业术语（支持导入公司专有词库），自动整理技术要点。效果：上周我们评审新系统的数据库架构，里面有很多专有名词，我提前把公司的技术词库导入了听脑AI（比如“我们的产品名”“特定API接口名”），结果它精准识别了所有术语，连“分布式事务的CAP理论”都没写错。更厉害的是，它把技术方案整理成了“方案优势”“风险点”“实施步骤”三个板块：“方案优势”写了“提高数据库并发能力”“减少数据冗余”，“风险点”写了“需要调整现有系统的表结构”“可能影响旧数据迁移”，“实施步骤”写了“下周完成数据库设计”“月底前完成压力测试”。研发总监看了说“这个文档比我自己写的还清楚”，后续跟进的时候，待办任务自动提醒负责人，没再出现“忘记做压力测试”的情况。说了这么多，我也好奇过它为什么这么“懂工作”——后来问了技术同学，才知道它背后用了DeepSeek-R1技术（听着很高大上，但其实就是“更懂人类语言”的AI），还有双麦克风降噪（就算会议室有空调声，也能清楚捕捉发言）、动态增益调节（说话轻的测试同学，声音会自动放大）。最关键的是它的“场景化训练”——针对办公会议、用户调研、技术讨论这些场景，专门优化了“抓重点”的能力，比如会议里的“时间节点”“待办任务”“专有名词”会自动标红，用户访谈里的“需求点”“痛点”会自动提取，技术讨论里的“方案要点”“风险点”会自动整理。用了一个月，我算了笔账：- 会议纪要生成效率提升了70%：以前1小时的会要3小时整理，现在2分钟出稿，只需要核对5分钟，省了2小时53分钟；- 用户调研整理时间缩短了83%：以前5个访谈要5小时，现在10分钟一个，总共50分钟，省了4小时10分钟；- 信息传递速度提高了90%：以前纪要要第二天发，现在会议结束5分钟内就能同步，运营和研发当天就能行动；- 准确率从70%提升到95%：再也没漏过用户的关键需求，也没写错技术术语。现在我不仅用它整理会议和访谈，还用来做知识管理——把所有会议、访谈、技术讨论的录音转写成文档，存到企业云端，想找去年Q4的数据库架构方案，直接搜“数据库架构 2023Q4”就能找到，比以前翻硬盘快多了。销售同事也跟着用，他们把客户通话录音转写，AI自动提取“客户需求”“异议点”“成交意向”，还能生成客户画像，比如“客户关注价格”“希望有定制功能”，销售转化率提升了30%，他们说“比自己记的还清楚”。最后给大家几个使用建议：1. 导入公司专有词库：比如产品名、技术术语、部门名称，这样识别准确率会更高（我导入了我们公司的“XX系统”“XXAPI接口”，识别率从90%提升到98%）；2. 开“实时同步”功能：会议的时候，把AI的链接分享到项目群，大家能同步看到纪要，有问题当场就能改，不用会后再补；3. 核对专有名词：虽然准确率很高，但有时候会有小误差（比如把“Redis”写成“Reids”），改一下就行，不麻烦；4. 用它做知识沉淀：把所有录音转写成文档，存到云端，以后找资料直接搜关键词，比翻录音笔快10倍。其实最让我惊喜的不是“省了多少时间”，而是它让我从“整理工具”变回了“做产品的人”——以前我花80%的时间整理录音，只有20%的时间思考“用户需要什么”“产品怎么优化”，现在我把整理的时间省下来，能多做2个用户访谈，多跟研发讨论1次技术方案，甚至能早点下班陪孩子——这才是AI最有价值的地方：不是取代人，而是把人从重复劳动里解放出来，去做更有价值的事。如果你也在熬“整理录音”的夜，真的可以试试听脑AI——它不是“工具”，是个“会帮你做笔记的同事”，比你更懂工作的同事。
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 ；Gly-Asn-Leu-Trp-Ala-Thr-Gly-His-Phe-Met-NH2(多肽合成试剂))
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