技术底座与演进逻辑
报告把“云端智能体”定义为以云计算为底座、具备感知-认知-行动闭环的自主智能实体。其技术演进经历了符号规则→统计学习→深度学习→大模型四个阶段，当前正处于“大模型+云原生”爆发期。云计算通过弹性算力、分布式多模态处理、分层记忆存储、云原生任务编排和MCP工具链，系统性解决了智能体在推理、记忆、规划、行动四大环节的瓶颈，使“感知-推理-规划-执行-进化”的全链路首次具备低成本、高并发、可扩展的工程落地条件。
产业重构与商业范式
智能体正在重塑“交互入口-服务交付-产业分工”三层结构：
交互入口：从浏览器/APP 转向“对话即服务”，催生 AaaS（Agent as a Service）新模式；
服务交付：原子化能力+动态编排打破传统软件边界，形成“按需调用、按量付费”的云上智能体市场；
产业分工：云厂商掌握流量与数据闭环，传统软件商转型“垂类能力中台”，AIGC 厂商提供基座模型与内容引擎，RPA 厂商成为流程自动化的“粘合剂”。报告预计 2025-2030 年全球智能体市场 CAGR 46%，中国从 4 亿美元增至 39.8 亿美元，多智能体协同将占 30% 份额，成为企业级复杂场景的核心架构。
场景落地与治理挑战
金融、教育、零售、工业、软件开发、游戏文娱六大领域已出现规模化案例：风控/投顾、个性化教学、动态库存、预测性维护、端到端 DevOps、千人千面 NPC 等场景均实现 30%-50% 效率提升。但“幻觉”、数据安全、伦理责任、跨平台协同标准缺失仍是主要障碍。报告建议：① 集中攻关多模态感知、长期记忆、多智能体协同；② 通过税收优惠、伦理法规、产学研合作降低创新成本；③ 建立覆盖技术能力、平台开发、场景应用、互联互通的全栈标准体系，并推动中国在国际标准制定中的话语权，以实现“技术-产业-治理”三位一体的高质量发展。
