对于普通个人用户,Seed 2.0 是目前门槛最低、能力最全面的旗舰大模型,它更适合内容创作者,处理大量文档的职场人,有科研需求的用户等,如果你想制作一段高质量的短视频,或者需要一个能够理解多种方言、进行…...
前者解决了大算力建设供给和算力资源高效流通的问题,后者则聚焦于打通AI大模型计算场景“最后一公里”,将充沛的国产大算力真正转化为AI应用创新的强劲动力。 从大算力筑基到大模型应用,一条完整的AI产业协同创新链…...
与豆包2.0同时亮相的,还有Seedance 2.0视频生成模型和Seedream 5.0 Lite图像创作模型。 从日均63万亿Tokens的使用量,到ProLiteMiniCode的全场景覆盖,再到…...
Seedance2.0从诸多欧美AI竞品中突出重围,不少海外网友称,它是中国的“Sora2时刻”,中国AI技术全方位颠覆了人们对数据大模型生成视频的想象极限。Seedance2.0让视频创作全流程门槛大幅下…...
某智能油田项目通过DDD实践,将传统单体应用拆分为20余个微服务,结合TCC(Try-Confirm-Cancel)分布式事务模型,实现了数据一致性与系统容错性的平衡。小滴课堂「独孤求败十八式」不仅提供了系统…...
在数学竞赛评测中,Ring-2.5-1T以IMO金牌级35分(满分42)和CMO 105分(远超国家集训队分数线)的成绩证明其逻辑严谨性;在32K以上长文本生成场景中,其访存规模较上一代降低90%,生成吞吐量…...
大模型价值对齐的形式化验证趋势,正以 “数学级可信” 为核心,从技术底层到商业生态全方位重塑 AI 行业,推动行业从 “规模竞赛” 转向 “质量比拼”,具体影响体现在四大方面:同时,人才培养方向发生转变:高…...
影视飓风创始人潘天鸿(Tim)在评价Seedance2.0生成的视频时表示,过去AI视频生成模型有三方面痛点:大范围摄像机运动、分镜连续性、音画匹配度,而Seedance2.0在这三方面都具备高水准。 国…...
在语言模型基础能力上,豆包2.0 Pro旗舰版取得IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛金牌成绩,也超越了Gemini 3Pro在Putnam基准测试上的表现,数学和推理能力达到世界顶尖水平。 在教…...
雄安科技产业园产业运营中心负责人崔航介绍,雄安人工智能产业园是雄安新区重点打造的人工智能产业集聚区,已引进了60多家人工智能公司,大部分都来自北京。目前,园区在模型研发、可信数据空间等领域已经集聚了极智嘉、…...
其最新发布的M2.5模型提升了智能体任务处理速度,媲美海外头部模型,而调用价格却远低于同等级产品。面向云端编程智能体的开放平台OpenHands在社交平台上写道:“目前,在可通过API使用的模型中,本质上是两…...
尽管排名浮动,但每种语言都有其坚固的城池:C的极致效率,C++的大型系统掌控力,Java的企业级生态……然而,一个不容忽视的信号是:只会一门语言,在这个时代已越来越像一场冒险。 有人说,Python是“通吃…...
该系列通用模型的多模态理解能力实现全面升级,并强化了LLM 与Agent 能力,使模型在真实长链路任务中能够稳定推进。而豆包2.0与Gemini在基础模型层面均选择死磕多模态,本质上是在进行一场 “世界模型…...
其中,豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务,对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro;2.0Lite综合能力超越上一代主力模型豆包1.8;2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景;Cod…...
据Cerebras的首席技术官兼联合创始人Sean Lie说:"GPT-5.3-Codex-Spark最让我们兴奋的是与OpenAI和开发者社区合作,发现快速推理的可能性——新的交互模式、新的用例和根本不同…...
在这一轮架构大迁徙中,总部位于吉隆坡的独角兽企业 amBit,提供了一个极具研究价值的工程样本。 在东盟这片充满活力的热土上,像 amBit这样的技术探索者正在证明:AI 时代的护城河,不再是界面做得多精…...
据介绍,Seedream5.0采用多模态理解生成统一架构,随着跨模态的理解和推理能力提升,不再需要系统化的精准Prompt指令,它可通过简短、模糊的文本和图像输入主动推测用户意图,同时,模型在主体一致性、图…...
芯东西2月11日报道,2月10日,美国EDA巨头Cadence宣布推出AI超级智能体ChipStack,它能作为芯片开发工程师的助手,帮助进行设计、调试、验证和最终确认设计方案,从而加速整体芯片设计流程。 …...
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一名海外专业创作者使用该模型制作短片后,很快引爆关注:画面中,一名男子在人群中狂奔,猛地撞翻路边水果摊,橙子四散飞落。无论是用漫画分镜镜头生成动作电影场景,还是仅凭一个文字指令生成多镜头完整片段……Seed…...
据The Wall Street Journal报道,GPT-4o自推出以来,迅速成为ChatGPT用户中最受欢迎的模型之一。 相比此前版本,它的对话更自然、更亲切,也更有情绪回应感,这种“像真人一样聊天”…...
钛媒体App 2月11日消息,OpenAI创始人奥尔特曼在社交平台发文表示,今天在ChatGPT中更新了GPT-5.2(即时模型)。变化不大,但希望用户觉得有所改进。(广角观察)…...
字节的下一步,或许更应聚焦于三点:开放可控编辑接口,让用户介入生成过程;建立版权合规机制,明确训练数据来源与生成内容权属;强化物理引擎,减少逻辑硬伤。Seedance 2.0无疑是中国AI的一次高光时刻,…...
2月10日,在北京中关村展示中心举行的“具身原生”技术开放日上,原力灵机联合创始人兼CEO唐文斌表示,2026年不是具身智能的元年,而是具身原生的元年。他同时指出,中国在产业链、供应链上具备优势,产学研联动…...
上图展示了这种演变:左侧是我们熟悉的传统痛苦模式,人工不断试错;右侧则是 Vibe AIGC 的未来图景,用户只需给出一个高维度的Vibe,系统便会自动拆解、执行。 仅仅把内容生成看作是一个单次推理问题已…...
FeelFish是该路径下的代表性选择,其多模型支持、智能上下文管理和“对话即创作”模式,为探索性创作提供了灵活的技术基础。 创作者决策的关键,在于内省自身的核心创作模式、惯用题材与成长阶段,明确在技术创新、…...
A:企业自建CFD团队需投入人员(资深工程师薪资)、硬件(高性能服务器)、软件(商用CFD软件授权)三大成本,且需积累1-2年项目经验才能处理复杂问题;而专业服务商(如蓝图心算)可提供全链路解决方案:从模型…...
在自动化数控编程领域,MBD模型品质是决定自动化程度与加工精度的核心。 理想的品质管理闭环应包含:设计阶段PMI规范性检查、数据传递阶段格式转换验证、制造准备阶段语义完整性确认、加工后检测数据回溯[2][1…...
钛媒体App 2月10日消息,阿里巴巴达摩院发布具身智能大脑基础模型RynnBrain,并一次性开源了包括30B MoE在内的7个全系列模型。RynnBrain首次让机器人拥有了时空记忆和空间推理能力,智能水…...
来源:第一财经 据腾讯混元官微消息,基于首个产业级2Bit端侧量化方案,腾讯混元今天正式推出一款面向消费级硬件场景的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,等效参数量仅有0.3B,内存占用仅600MB,比常用的…...
Deepoc具身模型开发板的诞生,并非简单的硬件叠加或功能增补,而是从底层重塑机械狗的“识别、感知、执行”全流程能力,让地面移动终端真正具备自主研判、灵活适配的核心特质,成为可独立值守、可协同履职的智能伙伴,…...
有投资者在互动平台向普联软件提问:“董秘您好,贵公司有无开发相关AI大模型或者AI智能体工具平台?目前进展如何?” 针对上述提问,普联软件回应称:“尊敬的投资者您好,公司研发的智能体开发平台,支持知识问答、数…...
在大田种植中,无人机巡田覆盖范围广、效率高,能够在短时间内完成大面积农田的监测;在山地果园中,无人机可灵活调整飞行路线,适应复杂地形,采集果园各个区域的图像数据;在设施大棚中,搭载高清摄像头的巡检机器人可实现…...
《科创板日报》10日讯,豆包宣布“豆包过年”新春活动正式开启,活动期间将为用户发放新春红包。此外,除夕夜的中央广播电视总台2026年春晚期间,豆包还将为全国观众送出超过10万份接入豆包大模型的科技好礼,以及现…...
多模态AI出海行业:Seedance2.0在海内外刷屏显示国内多模态AI产品具备全球传播潜力,该行业公司可借助产品技术优势,将AI内容生成能力输出至海外市场,适配海外用户对短视频、短剧的内容需求,拓宽业务覆…...
海外AI编程领域商业化成果突出,Anthropic的Claude大模型占据全球代码编程领域42%的市场份额,驱动公司2025年年化营收接近70亿美元;Cursor、GitHub Copilot等AI辅助编程工…...
OpenRouter官方将PonyAlpha描述为"前沿基础模型",在编程、智能体工作流、推理及角色扮演方面表现强劲,特别强调其"极高的工具调用准确率"。这一特性使其在...
智通财经获悉,高盛(GS.US)技术高管透露,该行正与人工智能(AI)初创企业Anthropic合作开发AI智能体,逐步实现银行内部多个岗位的自动化转型。 尽管高盛的会计与合规部门目前拥有数千名员工,且上述A…...
Claude Opus 4.6的规划更缜密,能更持久地执行AI Agent任务,在超大规模代码库中运行也更加可靠。 这种能力延伸到了长上下文任务中,它可以在数十万Token中保存和跟踪信息,且漂移更少,并且…...
DeepSeek V4 虽然还没发布,但在 1 月刚刚发布了一篇关键论文,提出了全新的「Engram 条件记忆」机制,能在计算量较 MoE减少 18% 的情况下,在 32768 个 token 的长上下文…...
这样做的好处是双重的:一方面,它确保了企业核心数据的绝对安全与合规;另一方面,经过私域数据“喂养”的AI,对该企业的产品、客户和业务场景的理解远超通用模型,从而能生成更精准、更具个性化的GEO内容,在AI搜索…...
为提高道路养护决策的科学性和前瞻性,我们研发了城市道路智能养护系统决策支持模型,并完成了模型的验证工作。经过严格的验证,我们发现该决策支持模型的预测准确性较高。 本次发布的城市道路智能养护系统决策支持模型经…...
智能路由的效果也十分显著,基于 Qwen3-32B 模型的约 150 万次请求样本显示,智能路由相对官方直连可降低 37.8% 的成本;以DeepSeek-V3.2 为研究对象的约一百万次请求统计结果表明,…...
双方将基于摩尔线程 MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证,并通过合力构建自动驾驶算力生态,实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同,加速 L…...
为确保CL-bench评估的是真正的情境学习能力,而非允许模型仅依靠预训练知识解决任务,研究团队采用了三种方法来构建包含新知识的情境:第一种是虚构创作,专家创建完全虚构的内容,例如为虚构国家发明完整的法律系统…...
Step3.5Flash 仅1960亿总参数、110亿激活参数,就能做到与前沿“巨模”在推理能力、智能体能力上性能相当。 上图:Step 3.5Flash 仅需 110 亿激活参数(1960 亿 MoE 总…...
不同于行业早期的单点技术验证模式,酷哇依托通用的 Physical AI 底座,构建起成熟的“智慧出行 + 智慧物业 +智慧城市管家”三大业务矩阵,为万台级规模化交付提供了坚实场景: 酷哇之所以能实现 E…...
钛媒体App2月6日消息,Anthropic法律服务工具引发的软件股大跌尚未平息,该公司周四又发布了其最强人工智能(AI)模型的新版本,主要用于执行金融研究。该公司称,这款名为ClaudeOpus 4.6…...
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她透露,索菲丝的下一个战略重点是研发“匠心智脑”工业AI平台,深化“脑—眼—手”一体化技术,“让机器人不仅能执行指令,还能自主感知、决策优化。” 对于AI+工业4.0的关键赛道,上海创智学院副院长吴力波认为,…...
中国工程院院士刘吉臻围绕《AI在新型电力系统中的应用技术难点与解决方案》主题,结合中国能源发展实际,深入阐释了能源转型与新型电力系统的核心内涵,剖析了AI赋能新型电力系统的关键价值、应用边界及实践路径,以务实…...
钛媒体App2月1日消息,继Siri高管离职后,苹果公司近几周又流失至少四位人工智能研究员,这些员工转投了包括Meta和谷歌DeepMind在内的雇主。最新离职人员包括Yinfei Yang、Haoxuan…...
国产算力领军者天数智芯的这场发布会,直接亮出了破局答案 ——不玩参数虚的,专解真实场景痛点,用全栈创新把算力拉回“高质量赛道”!在DeepSeek V3 这种热门大模型场景实测中,天数天枢的性能比英伟达 H…...
从此次国内各大模型厂商更新方向来看,大模型的能力进阶以及市场竞争的焦点,已然跳出了单纯比拼参数与对话表现的阶段,迈向了更深一层的工程化、系统级能力重塑。 简言之,就是让大模型完成从“科研成果”向“工业产品”…...
公司研发项目“EIControl边缘控制器AI功能开发”拟达到的目标为:1、通过部署轻量化深度学习模型实现毫秒级实时推理,使设备具备工艺参数自优化能力;2、开发面向工业时序数据的异常检测模型及预测模型,将设…...
但作为业内人,我必须得拆开来跟你聊聊,这钱到底花在了哪,以及那个让很多人纠结的“4K”到底值不值得。但如果你要展示微创手术器械在人体内部的游走,涉及到血管壁的弹性、血液的流动感、甚至是组织受压后的变形,这就不…...
1月29日,由上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合主办的“Agentic Science at Scale——AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会”在上海模速空间举行。会议发布科学基座模型…...
当前框架已经成功实现了基础的大模型交互能力,但面对日益复杂的应用场景,需要在三个维度进行深度演进:首先是**意图理解层**的增强,让开发者能够以声明式方式描述业务意图,而非过程式编写提示词模板。这些工具的目标…...
而完整的视频呈现,则是进一步把现实空间和物理场景,还原到了一个近乎超越真实的程度。这种标注方式的本质,是在帮模型区分“世界状态”和“观察方式”,这对学习稳定世界表征极其重要。 LingBot-World试…...
杨植麟在月之暗面内部信中表示,首要目标是通过技术改进与模型规模化,让下一代K3模型的等效算力提升至少一个数量级,在预训练水平上追平世界前沿;其次是垂直整合模型训练与产品体验,打造具有差异化能力的K3模型;最…...