谷歌 Gemini 3 系列的 Thinking 与 Pro 模型现已取消共享使用限额，谷歌不仅拆分了原有的“共享资源池”，还同步提高了 Gemini 应用内的使用限额。
Gemini 3 模型选择器提供三种选项：
- Fast：响应迅速 —— 基于 Gemini 3 Flash 模型
- Thinking：专攻复杂问题求解 —— 基于 Gemini 3 Flash 模型
- Pro：针对高阶数学运算与代码编写深度思考 —— 基于 Gemini 3 Pro 模型
IT之家注意到，去年 12 月该系列模型首发时，若用户订阅 AI Pro，Thinking 与 Pro 共享每日 100 次提示词调用限额；若订阅 AI Ultra，则共享每日 500 次调用限额。
也就是，此前推理类模型的调用次数均从同一共享资源池中扣除。
为响应用户反馈（许多用户希望在选择模型处理日常任务时，能获得更明确的限制规则与更透明的使用方式），谷歌推出“模型独立限额机制”。Thinking 模型（针对复杂问题提供高效求解优化）的使用次数，将不再占用 Pro 模型（针对高阶数学与代码编写优化）的限额。
调整后，AI Pro 用户每日可调用 Thinking 模型 300 次，Pro 模型调用限额则维持每日 100 次不变；
与此同时，AI Ultra 用户每日可调用 Thinking 模型 1500 次，Pro 模型调用限额依旧保持每日 500 次。
这一调整同样适用于免费用户，不过目前谷歌对免费用户开放的 Thinking 与 Pro 服务均标注为“基础访问权限”（区别于极速版模型的“通用访问权限”）。
如今，无论是处理复杂难题还是编写代码，都可以自由切换模型，且不同模型的使用限额相互独立、互不影响。
谷歌 Gemini 3 系列的 Thinking 与 Pro 模型现已取消共享使用限额，谷歌不仅拆分了原有的“共享资源池”，还同步提高了 Gemini 应用内的使用限额。
Gemini 3 模型选择器提供三种选项：
- Fast：响应迅速 —— 基于 Gemini 3 Flash 模型
- Thinking：专攻复杂问题求解 —— 基于 Gemini 3 Flash 模型
- Pro：针对高阶数学运算与代码编写深度思考 —— 基于 Gemini 3 Pro 模型
IT之家注意到，去年 12 月该系列模型首发时，若用户订阅 AI Pro，Thinking 与 Pro 共享每日 100 次提示词调用限额；若订阅 AI Ultra，则共享每日 500 次调用限额。
也就是，此前推理类模型的调用次数均从同一共享资源池中扣除。
为响应用户反馈（许多用户希望在选择模型处理日常任务时，能获得更明确的限制规则与更透明的使用方式），谷歌推出“模型独立限额机制”。Thinking 模型（针对复杂问题提供高效求解优化）的使用次数，将不再占用 Pro 模型（针对高阶数学与代码编写优化）的限额。
调整后，AI Pro 用户每日可调用 Thinking 模型 300 次，Pro 模型调用限额则维持每日 100 次不变；
与此同时，AI Ultra 用户每日可调用 Thinking 模型 1500 次，Pro 模型调用限额依旧保持每日 500 次。
这一调整同样适用于免费用户，不过目前谷歌对免费用户开放的 Thinking 与 Pro 服务均标注为“基础访问权限”（区别于极速版模型的“通用访问权限”）。
如今，无论是处理复杂难题还是编写代码，都可以自由切换模型，且不同模型的使用限额相互独立、互不影响。
继豆包手机之后，阿里成为国内大厂中又一家试图将AI与现实世界打通的头部玩家，并且这次阿里还把自家生态全面开放了为千问铺路。|9gzb.cn。|6gzb.cn。|s1zb.cn。|4kzbw.cn。
这让我们好奇，相较早前依附于浏览器的Agent，拥有更高系统权限和生态资源支撑的千问，在实际体验中会更胜一筹吗？
“AI新榜”第一时间进行了实测，我们这次没有把它当成聊天机器人，而是直接把它当成“真人助理”来使唤，实测维度涵盖餐饮预订、购物决策、生活办事以及复杂的职场任务处理，一起看看它是不是真的能打。
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