今天分享的是：2025年中国数据智能融合解决方案市场报告
报告共计：20页
2025年中国数据智能融合解决方案市场报告核心总结
《2025年中国数据智能融合解决方案市场报告》由沙利文联合头豹研究院发布，聚焦数据智能融合领域的发展动态、核心价值、技术趋势与竞争格局，为行业发展提供全面洞察。
数据与AI的深度融合已成为释放数据价值的关键路径，传统数据架构在应对海量多模态数据、实时需求及协同效率等方面存在显著局限，市场正从分散的单点工具采购，加速向覆盖数据集成、治理、分析及AI开发全流程的一体化解决方案演进，通过统一平台降低复杂度，缩短AI价值落地周期。
数据智能融合解决方案的核心价值体现为“Data for AI”与“AI for Data”的双向赋能。“Data for AI”将数据转化为可规模化复用的AI生产要素，缩短数据到应用的路径，提升数据可用性与一致性，支持业务持续迭代；“AI for Data”则通过AI技术降低数据使用门槛，提高治理执行效率，推动数据平台从提供数据向辅助决策升级，并强化结果的可信与可控。当前市场已从概念验证迈入场景规模化探索阶段，企业用户以可量化回报的核心场景加速试点，供给侧竞争焦点集中在可复制的场景化交付能力。
技术趋势方面，解决方案正从多样功能覆盖转向规模化可运营升级。资源使用优化决定平台扩展的成本与弹性边界，可观测性成为系统稳定运行与可追溯治理的底座，而AI Agent推动数据平台从辅助分析走向流程执行，实现自动化交付与闭环运营，预计2030年将实现规模化落地。
在行业竞争层面，评估体系涵盖技术引领与客户价值两大维度。技术引领包括数据就绪度、AI架构就绪度、可信治理能力等指标；客户价值涉及体验优化、安全落地、市场生态赋能等维度。头部厂商如腾讯云、亚马逊云科技、阿里云、华为云等均已布局相关产品与生态，行业竞争从功能堆叠转向交付确定性与一体化体验。
总体而言，数据智能融合解决方案市场机遇与挑战并存，一体化、智能化、可运营成为核心发展方向，未来将持续推动企业数据价值释放与业务决策优化，为数字经济发展注入强劲动力。
以下为报告节选内容
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