AI Edge需求、愿景与潜在关键技术白皮书(ai edge learning) 99xcs.com

今天分享的是:AI Edge需求、愿景与潜在关键技术白皮书

报告共计:59页

2026年AI领域聚焦工业自主运营与AI Edge两大核心方向,技术与产业深度融合。工业自主运营成为行业差异化关键,按0-5级分级进阶,AI是核心驱动力,应用于异常检测、预测性维护等场景,可提升安全与效率、降低成本,企业需通过人力团队建设、合规适配等策略推进转型。AI Edge作为综合移动信息服务基础设施,具备共享化、可扩展、层级化特征,核心技术涵盖AI for Edge与AI over Edge,涉及多模态感知融合、模型轻量化等,芯片与算力底座聚焦架构创新与智能调度。其应用场景广泛,包括工业机器人、智慧能源等,推动网络向通感智算控一体化演进,加速千行百业智能化转型,同时需通过分层测试保障系统性能与稳定性。

以下为报告节选内容

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