
最近看到个消息,海外科技大厂连续第二年削减员工股权激励,今年幅度是5%,去年已经砍过10%。一边压缩薪酬成本,另一边又砸下上千亿在AI研发,还花高薪从同行挖顶尖人才,同时裁掉非核心业务的岗位。身边做互联网运营的朋友说,现在大厂都在往AI倾斜,老业务要么收缩要么砍掉,内部人心浮动。但对我们来说,大厂的人事变动、业绩投入,说到底都是市场表象。很多人看行情,要么追热门概念,要么盯着业绩报表,要么贪低价标的,结果经常踩坑。其实真正能抓住核心的,是背后机构的交易状态。我用了十多年的量化大数据工具,就是帮我跳出这些繁杂的表象,直接瞄准本质。

很多人碰到反复震荡的标的,看到每次调整后都拉阳线,就觉得状态稳了,结果轻易跟进就踩坑。

有的标的反弹力度特别猛,看着机会很大,很容易让人冲动。

横盘震荡的标的,单看走势根本分不清是高位还是低位,凭主观判断很容易出错。

有的标的甚至出现破位下跌,看着像是要走弱,很多人会慌了手脚。

很多人选标的,总盯着三个点:是不是热点、有没有业绩、够不够便宜。但实际操作中,业绩好的板块未必有好表现,热门概念经常让人踩坑,低价标的可能一直没动静。我之前也犯过这种错,后来才明白,这些都是市场的表象,真正要盯的是机构的交易状态。「机构库存」数据,不是告诉你机构的买卖方向,只是帮你看清机构大资金有没有积极参与交易。用量化大数据替代主观猜测,不用再被阳线、反弹、横盘这些表象带偏,直接还原市场的真实状态,这才是最靠谱的方式。
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