在新质生产力的引领下，先进制造业正从“规模扩张”向“质量突围”转型。12月12日，“央广财经年度对话2025（第三届）”上，一场关于“先进制造业变革：智能化、绿色化、融合化”的专题对话热烈展开。
京东工业副总裁丁德明、云储新能源科技有限公司董事长张明、广东省科学院控股有限公司总经理肖仁俊和北京人形机器人创新中心CTO唐剑，分别从技术创新、供应链协同、成果转化等角度分享了对制造业高质量发展的看法。
张明提出，构建以新能源为主体的新型电力系统至关重要。云储新能源研发了一套数字能量交换系统设备，能够将千瓦级功率信号进行零散化和数字化处理，实现能量的精准计量和精细化管控。他表示，随着数字储能的发展，将对传统电池行业带来巨大影响。
丁德明介绍，京东工业致力于打造连接供需两端的“数字化高速公路”。通过推动商品标准化、智能分发订单并与供应商库存系统高效连接，在需求侧为大型企业提供定制化采购系统和智能化解决方案。他指出，智能化是绿色化的基础，通过“让数据多流动、让商品少跑动”，可以有效降低物流浪费，并支持ESG与“双碳”追溯要求，最终实现消费互联网与产业互联网的“双网融合”。
唐剑则关注具身智能赛道，指出人形机器人在本体硬件上已呈现收敛趋势，运动控制能力将在2024年取得显著进展。然而，具身智能操作算法仍处于探索阶段，需要在数量、质量和多样性上进一步突破。他预测，人形机器人将在2025年在泛工业场景实现规模化应用，随后扩展到商业服务和家庭场景，尤其在柔性制造、危险恶劣环境作业等方面具有独特价值。
肖仁俊聚焦科技成果转化难题，提出通过“共识+共力”机制破解转化困局，即构建科研院所与成果转化机构并行的组织架构，建立风险共担、利益捆绑的合作模式，引入耐心资本，推动产业链、创新链、资本链、政策链四链融合，确保耐心资本与创新企业共同成长。
四位嘉宾一致认为，人工智能将成为先进制造业变革的核心引擎，推动智能化、绿色化、融合化的深度交织。丁德明提出，AI大模型将重塑产业逻辑，通过行业垂直数据反向赋能，实现标准化与智能化的双向迭代。张明预测，随着“人工智能+数字储能”的发展，储能系统的应用门槛会大大降低，持续降低企业运营成本。肖仁俊强调，人工智能将加速科技与产业的裂变式融合，推动产业链上下游协同升级。唐剑则认为，2025年人形机器人将在工业领域规模化落地，完成物流闭环和柔性制造等任务，同时算法与数据技术的突破将推动具身智能迈向新高度。
专家们表示，这场变革是技术驱动、市场牵引、企业主导、生态协同的系统工程。智能化赋予制造业“巧劲”，绿色化赋予其“长远”，融合化则赋予其“生态优势”。三者合一，中国制造将在全球竞争中构筑新的核心竞争力。
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